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ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS

Rodrigo FuhslInforme13 de Febrero de 2016

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UNIVERSIDAD DEL PACIFICO                                                 

DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ADMINISTRACIÓN

ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS 

Prof. Enrique Saravia Vergara

SIMULACIÓN

Ejercicio 1

Suponga que una consultora cuenta con los siguientes datos:

  • Demanda:

Demanda mensual

(horas hombre)

Probabilidad

600 – 700

0.06

700 – 800

0.12

800 – 900

0.15

900 – 1000

0.18

1000 – 1100

0.21

1100 – 1200

0.12

1200 – 1300

0.09

1300 – 1400

0.07

  • Consultores contratados a tiempo completo: sueldo de 1500 soles/mes; por 160 horas al mes (se les paga sueldo completo independiente a las horas realmente trabajadas).

  • Consultores externos: se les paga 8 US$/hora (se les contrata cuando los consultores contratados no pueden cumplir con las horas demandadas). La estimación del tipo de cambio se basa en una distribución normal de media 3.1 soles/US$ y desviación estándar 0.25 soles/US$.

Desarrollar un modelo en hoja de cálculo que les permita determinar cuántos consultores debe contratar la empresa a tiempo completo para minimizar el costo total anual de personal. Grafique.

Ejercicio 2

Suponga que una aerolínea comercial está planificando los vuelos de una ruta en particular. Para esa ruta, la aerolínea cuenta con 1 avión con capacidad de 400 pasajeros y puede hacer hasta 2 viajes al día.

  • Demanda:

Demanda semanal *

(# pasajeros)

Probabilidad

2800 – 3500

0.37

3500 – 4200

0.31

4200 – 4900

0.22

4900 – 5600

0.10

        * La demanda que no se atiende durante la semana se pierde.

  • Tarifas: $250 por viaje.
  • Costos: $25,000 por viaje.

Desarrollar un modelo en hoja de cálculo que les permita determinar cuántos viajes semanales debe ofertar la aerolínea para maximizar la utilidad (nótese que el número de viajes puede fluctuar entre 7 y 14 viajes semanales; es decir, por lo menos un viaje por día y en algunos días ofrecer dos viajes diarios). Grafique.

Ejercicio 3

Una empresa dedicada a la venta de computadoras desea analizar el movimientos de sus inventarios debido a la pérdida de ventas por inexistencias. Actualmente su política de inventarios es hacer un pedido de 50 unidades cuando el stock de inventarios baja a 5 unidades (punto de reorden); la empresa revisa el inventario final al terminar cada día y si se coloca una orden de compra, las unidades llegan al final del día siguiente (instantes antes del conteo de existencias).

La demanda diaria tiene la siguiente distribución de probabilidades:

Unidades

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Probabilidad

0.01

0.02

0.04

0.06

0.09

0.14

0.18

0.22

0.16

0.06

0.02

Si actualmente se disponen de 50 unidades en almacén, simule el movimiento de inventarios durante 30 días. Analice el indicador “porcentaje de ventas perdidas por falta de stock”.

Ejercicio 4

Suponga que una empresa ofrece dos tipos de productos, el Producto “A” que se produce completamente automatizado y el Producto “B” que se produce de manera manual. De acuerdo a data histórica se ha preparado la siguiente información:

Demanda Semanal Total

Demanda esperada por producto

Probabilidad

Producto A

Producto B

600

200

400

0.15

750

250

500

0.35

900

300

600

0.25

1050

350

700

0.15

1200

400

800

0.10

Respecto a la fabricación del Producto “A”, se utiliza una máquina que tiene una productividad de 0.10 horas / unidad, de modo que en una semana de 40 horas la capacidad de producción de la máquina es de 400 unidades (no hay problemas de capacidad). El costo de operar la máquina es de $ 5 / hora y el costo de tenerla inactiva es de $ 1 / hora (en caso que trabaje menos de 40 horas).

Respecto a la fabricación del Producto “B”, la productividad del personal es de 0.5 horas / unidad / operario. El costo de horas normales es de $ 30 / hora, el de horas extras es $ 40 / hora y las horas ociosas están valoradas en $ 10 / hora.

Elabore un modelo en hoja de cálculo que permita simular los costos semanales según el número de operarios contratados. ¿Cuántos operarios deben contratarse?

Ejercicio 5

Suponga que una empresa desea hacer una proyección del flujo de caja para los próximos 6 meses. Se sabe que la empresa ha decidido producir todos los meses 4550 unidades de su único producto. La demanda tiene la siguiente distribución de probabilidades:

Demanda mensual (unidades)

Probabilidad

3000

0.20

4000

0.25

5000

0.35

6000

0.20

Como la empresa cuenta inicialmente con inventario inicial muy alto, de 5000 unidades, para el modelo se puede asumir que las ventas en cada mes son iguales a la demanda que se presente (es decir, planteee: Inventario Final = Inventario Inicial + Producción – Demanda). Si el precio de venta del producto es de $ 50 / unidad, el costo unitario de fabricación es de $ 32 / unidad y los costos fijos ascienden a $ 4000 / mes, realice una simulación para estimar el incremento promedio mensual de su caja (promedio mensual de ingresos menos egresos).

 

Ejercicio 6

Una empresa produce artículos como herramientas para máquinas, engranes, partes para automóviles y otros productos especializados, para atender los pedidos de sus clientes. En virtud de la gran diversidad de sus productos, la empresa mide la demanda en horas máquina. La gerencia está preocupada por la capacidad del departamento de torneado, por lo que recogió información histórica de los requerimientos de horas máquinas de dicho departamento y elaboró la siguiente tabla de distribución de frecuencias:      

Rango (horas máquina requerida)

Frecuencia absoluta

Mínimo

Máximo

175

225

20

225

275

24

275

325

68

325

375

20

375

425

120

425

475

60

475

525

24

525

575

56

575

625

8

Los empleados del departamento de torneado trabajan 40 horas por semana con 10 máquinas; sin embargo, el número de máquinas que realmente funciona en una semana cualquiera puede ser menor a 10 por reparaciones o faltas de los operarios. En la siguiente tabla se muestra la distribución de probabilidades del número de máquinas en funcionamiento:

Número de máquinas en funcionamiento

Probabilidad

10

0.80

9

0.15

8

0.05

 

...

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