Dragón Cascada Es Muy Fuerte

Hola compañeros, como ya hemos coincidido todos en los tipos de muestreo y sus ventajas y desventajas me parecería pertinente tener algún tipo de palabras con su respectivo significado que hagan alusión a este tema, por lo mismo me gustaría compartir algunas:

Población. Conjunto de individuos que tienen una o más propiedades en común, se encuentran en un espacio o territorio que les es propio y varían en el transcurso del tiempo. Esto es muy notorio en las cohortes o promociones estudiantiles, tornando imprescindible que se feche el periodo de las observaciones sobre la muestra escogida.

Muestra. Es una fracción o subconjunto de cualquier tamaño de la población de la cual proviene. Las muestras se escogen por diversos procedimientos (sean apropiados o no) para realizar las observaciones o recogida de datos. El método de muestreo aplicado y el tamaño de la muestra que se decida, determinan su grado de representatividad.

Muestra representativa. Es una muestra de un tamaño apropiado que ha sido escogida por procedimientos aleatorios y se considera que las características observadas “representan” o corresponden a la población de donde ella proviene. Lamentablemente no es posible tener la certeza de su grado “representativo” sino la probabilidad razonable de su semejanza, la que puede ser calculada por algún modelo estadístico.

Muestra aleatoria. O muestra al azar. Los sujetos de la muestra se eligen mediante un sorteo con medios mecánicos (sin intervención humana) o usando una “tabla de números aleatorios”.

Para que sea realmente aleatoria dicha muestra, todos los sujetos de la “población blanco” deben tener la misma probabilidad de ser elegidos. Siempre que hay intervención humana existe la probabilidad que se produzcan “errores sistemáticos”. Por ejemplo, hacer un sorteo con papelitos

que se sacan de un sombrero; primero habría que verificar la forma en que se plegó cada papel; en segundo lugar los números que quedaron al fondo o en las orillas tienen escasa probabilidades de ser elegidos.

Tabla de números aleatorios. Se encuentran como Anexos en numerosos textos de investigación o de estadística. Estas listas de números han sido construidas por procedimientos electrónicos de sorteo que garantizan la “equiprobabilidad” de todos los números elegidos.

Error sistemático. Error de medición o de selección que se produce reiteradamente en una misma dirección. Sus fuentes principales son equipos defectuosos o la intervención humana.

Población blanco. Corresponde a la población de donde se extrae una muestra y hacia la cual se generaliza los hallazgos que se observen en dicha muestra. Sus atributos deben ser claramente definidos para que “los sujetos” sean correctamente elegidos.

Unidad muestral. Corresponde a personas, objetos u otros elementos que se pueden numerar para ejecutar un sorteo aleatorio. Casi siempre se trata de sujetos o individuos, pero en algunos casos podrían ser escuelas, cursos o familias; también pueden ser “unidades territoriales” como manzanas de una ciudad, calles o casas.

Probabilidad. Se refiere a la ocurrencia de un hecho o suceso esperado y es la relación entre el número de casos favorables (p) a este suceso con la cantidad total de casos posibles (n). Por ejemplo, la probabilidad “p” de obtener un as al arrojar un solo dado es 1/6 (uno sobre seis).

Mortalidad experimental. Se refiere a los sujetos escogidos para someterse a observación en una muestra en estudio y no se les ubica, o bien no es posible lograr que proporcionen la información que se necesita.

Si la mortalidad experimental es alta, la investigación pierde su credibilidad. El plan de muestreo debe considerar este factor.

Marco de la encuesta: Es el listado de los individuos de la población.

Bueno ahora que tenemos todos esos conceptos básicos hablemos de los tipos de muestreo, como ya lo han mencionado los docentes y compañeros existen 2 tipos en

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