El coeficiente de correlación
Enviado por naty.dm12 • 19 de Mayo de 2014 • 203 Palabras (1 Páginas) • 237 Visitas
El coeficiente de correlación es una medida de asociación entre dos variables y se simboliza con la literal r.
Los valores de la correlación van de + 1 a - 1, pasando por el cero, el cual corresponde a ausencia de correlación. Los primeros dan a entender que existe una correlación directamente proporcional e inversamente proporcional, respectivamente.
De lo anterior referimos que:
+1 ó -1 = Correlación perfecta.
0.95 = Correlación fuerte.
El coeficiente de correlación lineal de Pearson se define matemáticamente con la ecuación siguiente:
Donde:
r = coeficiente de correlación de Pearson.
Sxy = suma de los productos de ambas variables.
Sx = suma de los valores de la variable independiente.
Sy = suma de los valores de la variable dependiente.
Sx2 = suma de los valores al cuadrado de x.
Sy2 = suma de los valores al cuadrado de y.
N = tamaño de la muestra.
Pasos.
1. Ordenar los valores de la variable dependiente (Y) con respecto a los valores de la variable independiente (X).
2. Elevar al cuadrado cada valor X y de Y.
3. Obtener los productos de X y Y, para lo cual se deben multiplicar independientemente ambos valores.
4. Realizar las sumas Sx, Sy, Sx2, Sy2, y Sxy.
5. Calcular el tamaño de la muestra en función de X y Y.
6. Aplicar la formula.
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