Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva

0.1.1. Síntesis de datos: principales estadísticos descriptivos

Como ya hemos comentado, la estadística descriptiva diseña técnicas que puedan resultar

útiles en la presentación y el resumen de un conjunto de datos. Los datos que encontramos en

la práctica se suelen dividir en dos tipos, que se corresponden con los dos tipos de variables

consideradas anteriormente: cualitativos (también llamados categóricos) y cuantitativos (que

pueden ser, a su vez, discretos o continuos).

Ejemplo 0.24. Volvamos a los datos de la tabla 0.1. Recordemos que, junto con el número

de identificación Id (dato cuantitativo discreto) y el sexo S (dato cualitativo), siendo 1=hombre

y 0=mujer, se recogen las notas N (dato cuantitativo continuo) en un examen final de la

asignatura de bioestadística. Podemos considerar Id, N y S como tres variables que, a cada

individuo de la población formada por los alumnos que realizaron el examen final de bioestadística,

asignan su número de identificación, su calificación y su sexo, respectivamente.

C

A la hora de resumir un conjunto de datos cuantitativos x1; : : : ; xn se suelen utilizar

diversas cantidades, que llamaremos estadísticos descriptivos,(3) que nos proporcionan información

parcial sobre ellos, acerca de, por ejemplo, la “posición” de esos datos en la recta

real, o la “dispersión” o “variabilidad” de los mismos.

DEFINICIÓN 0.25. (Media de un conjunto de datos cuantitativos) La media del conjunto

de datos x1; : : : ; xn es una medida de posición (la más utilizada) que denotaremos por x y

se define como la media aritmética de los datos:

x =

1

n

Xn

i=1

xi

3 En este contexto, entiéndase el término “estadístico” como una función de los datos. En la

Segunda Parte volveremos sobre este concepto.

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