Este diseño se utiliza para analizar efectos a corto o largo plazo, debido a que tiene bases para suponer que la influencia de las variables independientes sobre la dependiente tarda en manifestarse.
Enviado por Juanshy1 • 5 de Noviembre de 2015 • Resúmenes • 1.562 Palabras (7 Páginas) • 280 Visitas
3.- Diseño de cuatro grupos de Solomon
En 1949 Solomon describió un diseño, era una mezcla de los 2 anteriores. La suma de estos origina cuatro grupos:
- Dos experimentales- reciben el mismo tratamiento experimental
- Dos de control. – no reciben tratamiento.
Solo a uno de cada grupo se les aplica la pre prueba, pero a todos una pos prueba. Y los participantes se asignan de forma aleatoria.
RG1 O1 X 02
RG2 03 -- 04
RG3 -- X 05
RG4 -- -- 06
Los efectos se determinan comparando las 4 pruebas. Los grupos 2 y 3, son experimentales, los grupos 2 y 4 son de control.
Este diseño nos ayuda para poder verificar todos los posibles efectos de la pre prueba a la pos prueba, puede ser que la pre prueba afecta a la pos prueba.
Este diseño también controla todas las fuentes de invalidación interna, por las razones que fueron explicadas anteriormente. La administración de pruebas se somete un análisis minucioso.
4.- diseños experimentales de series cronológicas múltiples.
Este diseño se utiliza para analizar efectos a corto o largo plazo, debido a que tiene bases para suponer que la influencia de las variables independientes sobre la dependiente tarda en manifestarse. También en ocasiones que la aplicación del estímulo por una sola vez no tiene efectos.
Se pueden tener de 2 a más grupos y los participantes se eligen al azar.
*Serie cronológica: diseño que efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.
5.- Diseños factoriales.
Estos diseños manipulan dos o más variables independientes, incluyen dos o más niveles o modalidades en cada una de las variables. Se utilizan en la investigación experimental. Su construcción consiste en que los niveles de cada variable son tomados en combinación con todos los niveles de las otras variables independientes.
¿Qué es la validez externa?
Los experimentos deben de tener validez externa (la confianza en sus resultados). Lo primero es eliminar las fuentes sin validez. Validez interna es un parte, también debe de tener externa. Esta se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a otros participantes.
*Validez externa: Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones.
Fuentes de invalidación externa
Los más comunes son:
- Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.
Se presenta cuando la pre prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o calidad de la reacción de los participantes a la variables experimental, esto contribuye a que los resultados para una población con pre prueba no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población pero sin pre prueba.
- Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.
Se refiere a que se elijan personas con una o varias características que hagan el tratamiento produzcan un efecto, que no se daría si las personas no contaran con estas características.
- Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.
Aquí influye la artificialidad, puede hacer que el contexto experimental resulte atípico, por la manera en que se aplica el tratamiento.
El experimentador tiene que hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento, a esto se le conoce como “efecto Hawthone” por una serie de experimentos de Western Wlwctric Company.
- Interferencia de tratamientos múltiples
Se aplica ´para conocer los efectos por separado y en conjunto de cada grupo. En caso de ser de impacto reversible (sin borrar sus efectos) se aplica a los que presenten el mismo tratamiento.
- Imposibilidad de replicar los tratamientos
Cuando los tratamientos son muy simples, ni siquiera se pueden replicar en situaciones no experimentales, con dificultad para generalizarlos.
- Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
Algunas veces los tratamientos no se describen lo suficiente en el reporte del estudio, por lo tanto otro investigador no puede reproducirlos. Se debe de especificar si se consiguió la intervención.
- Efectos de novedad e interrupción
Si aplicamos un tratamiento nuevo, puede tener resultados positivos y se perciben como novedosos o negativos, interrumpiendo las actividades de los participantes. Es recomendables inducir a los sujetos paulatinamente y esperar a que asimilen los cambios. (Mertens, 2008)
- El experimentador
También se considera una fuente de invalidación interna, puede generar alteraciones que no se presentan en situaciones no experimentales.
- Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental
Un experimento en ocasiones no puede ser duplicado. En ocasiones los resultados no pueden generalizarse a otros lugares. A veces el efecto del tratamiento lo tenemos que analizar en distintos lugares y tiempos (Creswell, 2009)
- Mediciones de la variable dependiente
Tal vez un instrumento no puede registrar cambios en la variable dependiente y otro si. Si un experimento utiliza un instrumento para recolectar datos, y así poder compararlos, los otros estudios deberán evaluarse con el mismo instrumento o uno equivalente.
Para una mayor validez externa, es conveniente tener los grupos lo más parecido posible, también tratar de que el contexto sea lo más similar al que se pretende generalizar, algunas veces no es posible, pero el investigador debe de esforzarse.
¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?
Puede ser de laboratorio o de campo
Los experimentos de campo: son en una situación más real, en la que uno o más variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación. (Kerlinger y lee, 2002)
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