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Planificación òptima


Enviado por   •  22 de Febrero de 2013  •  Informes  •  434 Palabras (2 Páginas)  •  351 Visitas

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Es un proceso continuo que tiene por objeto anticipar decisiones con la finalidad de optimizar el uso de los recursos productivos

Ejemplo 1: La empresa JOVÉ & FARRÉ, S.L. quiere planificar su producción para los próximos seis meses en base a los datos de la tabla inferior. Se dispone de una máquina 1 que es capaz de producir 50 unidades por día a un coste de 3,50 € por unidad, y de una máquina 2 con una capacidad de 40 unidades diarias a un coste unitario de 4,00 €. El coste de posesión por unidad y mes es de 0,30 €, mientras que el coste de diferir la demanda de cada unidad es de 1,25 € por mes. El estoc inicial es de 75 unidades. y se pretende establecer un estoc de seguridad variable que sea el 15% de la demanda de cada mes.

PLANIFICACIÓN ÒPTIMA (PROBLEMA DEL TRANSPORTE)_____________

Problema del transporte, uno de los modelos más conocidos de la programación lineal. En síntesis, la cuestión a resolver consiste en transportar, con un coste mínimo, capacidad de producción des de un período determinado a otro en que haya una demanda por cubrir.

Ejemplo 1: Volviendo al caso de JOVÉ & FARRÉ, se pretende ahora hallar el plan óptimo de producción cuando:

a) La demanda estimada se supone exacta y, por tanto, se permite diferir la entrega si ello es rentable.

b) Se utilizan los estocs de seguridad (i.e., se exige un nivel de estoc mínimo a final de cada mes).

b) Se utilizan los estocs de seguridad (i.e., se exige un nivel de estoc mínimo a final de cada mes).

En esta ocasión deberemos exigir que se satisfaga la demanda corregida a final de cada mes. Ello lo haremos en dos partes: por un lado, exigiremos que a final de año se haya satisfecho la demanda corregida de cada período, y por otro, impediremos que se pueda diferir la entrega asignando un valor muy elevado al coste de diferir. El resultado es el siguiente:

Conclusión: en los problemas de planeación agregada se observa que son datos estadísticos

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