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ANALISIS ESTRATEGICO DE LA INFORMACION


Enviado por   •  12 de Diciembre de 2016  •  Tareas  •  316 Palabras (2 Páginas)  •  209 Visitas

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Análisis de Información Financiera

Propuesta

El procedimiento a utilizar para analizar la información financiera de la empresa es el “Histograma de Frecuencias Relativas”.

Este procedimiento lo utilizaría para determinar las variables más importantes que afectan la utilidad de la empresa, donde:

- la utilidad (en este caso pérdida) es la variable dependiente, y

- las mediciones de las variables independientes que podrían estar afectando la utilidad de manera negativa, eligiendo las principales:

- Clientes (demanda del mercado)

- competidores (oferta en el mercado)

- costos variables

- costos fijos

- capital de trabajo

- precio de venta, entre otros.

Justificación

Este procedimiento sería el de mi elección porque el modelo determina la relación que cada una de las variables independientes tiene con la utilidad de la empresa, de manera que me ayudará a identificar/inferir las principales causas que tienen relación con los resultados negativos de la empresa y poder tomar acciones al respecto.

Importancia del Análisis de Regresión Lineal y los Diagramas de Dispersión en mi Trabajo

Yo trabajo en el área financiera de una empresa y soy la encargada de analizar la información que se reporta al Corporativo, por lo que la aplicación del Análisis de Regresión Lineal y los Diagramas de Dispersión serán de gran utilidad en mi trabajo aplicándolos a los presupuestos y proyecciones financieras de los diferentes segmentos para asegurar la razonabilidad de los números.

La aplicación del Modelo de regresión Lineal me ayudará al momento de hacer presupuestos y pronósticos, de manera que pueda determinar la relación entre dos variables y su coeficiente de correlación para así proyectar con más exactitud los Estados Financieros.

Por ejemplo, si tomo el histórico de las ventas y de las cuentas por cobrar de varios períodos podría aplicar el modelo para determinar la relación entre los dos rubros y calcular su grado de correlación, de manera, si el grado de correlación es alto, me ayude a estimar las cuentas por cobrar de períodos futuros conociendo las ventas esperadas.

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