Administracion De Invenarios

UNIDAD 1 PASOS 1,3 Y 4

Bermúdez Castro Aida Luz (código: 24.652.307)

Leidi Yohana Torrez (código: 1.130.663.315)

Kelly Johana Martínez Cotacio (código:)

Tutor: Jaime Alberto Arango

Grupo: 332572_91

Universidad Nacional Abierta y a Distancia - Unad

Escuela de ciencias básicas, tecnología e ingeniería

Curso de: Administración de inventarios

Septiembre de 2014

INTRODUCCIÒN

Este trabajo consiste en leer detenidamente el escenario problema planteado en la guía de la unidad uno el cual trata de una serie de ejercicios donde el grupo debe identificar los diferentes modelos determinísticos que se encuentren en el con el fin de saber que modelos determinísticos usar para resolver cada ejercicio y sus principales características.

Este trabajo se hace para poder ampliar nuestros conocimientos acerca del curso administración de inventarios ya que es uno de los cursos más importantes que veremos durante nuestras carreras por ser un curso de suma importancia en las empresas. Debemos tener claro que los inventarios son los bienes mantenidos en una empresa para su uso o venta en el futuro, la administración de inventarios consiste en mantener disponibles estos bienes al momento de requerir su uso o venta involucrando el uso de modelos matemáticos para decidir cuándo y cuánto reabastecer el inventario.

Se ha realizado específicamente para concientizarnos de la importancia que tienen los inventarios dentro de una empresa y aprender a identificar que modelo de inventario se puede utilizar dependiendo de la necesidad de la misma desarrollando diferentes técnicas y modelos que ayude a las empresas a una administración de inventarios eficiente la cual sea capaz de cumplir con la demanda de productos y a la vez asegurar que las operaciones de producción y venta funcionen sin obstáculos al menor costo posible.

Este trabajo se hizo por medio de un recorrido por el curso de administración de inventarios y leyendo los temas principales que contiene el módulo de la unidad uno de curso, así mismo leímos muy detenidamente el escenario problema de la guía del curso para poder identificar los tipos de inventarios determinísticos que se hallaban dentro de cada ejercicio, se realizaron consensos con el grupo colaborativo para determinar qué modelo de inventario determinístico utilizaríamos para resolver cada ejercicio y cumplir con los objetivos de la actividad.

TABLA DE CONTENIDO

IDENTIFICACION DE LOS MODELOS DE INVENTARIO DETERMINÍSTICOS DEL ESCENARIO PROBLEMA

Resumen realizado de los aportes del grupo de los pasos 1 a 3

Analizando el escenario problema, se logró identificar los siguientes modelos de inventarios determinísticos:

Modelo de compra sin escasez.

Modelo de compra con Déficit.

Modelo de Manufactura (Producción) sin Déficit.

Modelo de Manufactura (Producción) con déficit.

Algoritmo de Wagner- Whitin

Modelos de orden económico (EOQ)

Características y elementos que componen cada modelo

Modelo de compra sin escasez.

Este modelo es uno de los más sencillos, para su desarrollo se deben tener en cuenta las siguientes consideraciones:

La demanda es constante, se conoce con anterioridad.

El reaprovisionamiento es instantáneo, todo el lote se coloca en el inventario al

mismo tiempo.

La tasa de reaprovisionamiento es infinita.

Los parámetros de costos son todos constantes,

No permite faltantes.

Dado que la demanda y el tiempo de entrega son parámetros conocidos se

puede calcular exactamente cuándo se debe realizar el pedido.

Modelo de compra con Déficit.

En este modelo es posible aplazar el pedido, por lo que se presenta un tiempo de consumo con déficit, una vez se reciba el pedido el déficit desaparece. En este modelo se tienen en cuenta las siguientes consideraciones:

La demanda es constante.

Los parámetros de costos son constantes.

La tasa de reaprovisionamiento es infinita.

Se permite déficit.

Modelo de Manufactura (Producción) sin Déficit.

Este modelo busca determinar el tamaño del lote a producir. Se tienen en cuenta las siguientes suposiciones:

La demanda es constante.

La tasa de reaprovisionamiento es constante, finita y mayor que la demanda.

Parámetros de costos constantes.

No se permite déficit o faltantes.

En este modelo el costo de compra se reemplaza por el costo de organizar una

corrida de producción.

Modelo de Manufactura (Producción) con déficit.

El modelo busca determinar la cantidad a producir, cuando se permite déficit, faltantes o pendientes. Se tienen en cuenta las siguientes consideraciones:

La demanda es constante.

La tasa de reaprovisionamiento es constante y finita.

Parámetros de costos constantes.

Se permite déficit.

Algoritmo de Wagner- Whitin

Es un modelo heurístico que minimiza los costos variables, los costos de mantener el inventario y los costos de almacenamiento durante el horizonte de planeación. El procedimiento de optimización está basado en la programación dinámica lo especial de este algoritmo es que se puede aplicar a funciones de costo decrecientes lo cual ocurre cuando los costos por unidad son constantes, o cuando se presentan los descuentos por cantidad.

El algoritmo tiene en cuenta dos condiciones que permiten tener cálculos simplificados:

Dado un inventario inicial cero, se puede satisfacer la demanda de cualquier periodo, ya sea con nueva producción o desde el inventario de entrada pero nunca se pueden presentar ambos casos.

La cantidad óptima a producir para un periodo puede ser cero o satisfacer la demanda exacta para uno o más periodos sucesivos contiguos.

El algoritmo de Wagner–Whitin (WW) también tiene como objetivo minimizar el costo de ordenar (preparar) y el de mantener el inventario. Este algoritmo produce una solución de costo mínimo que lleva a una cantidad óptima por ordenar. La optimización está basada en una programación dinámica y evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda en cada periodo del horizonte de planeación (Nahmias, 2007; Sipper y Bulfin, 1998). Matemáticamente, el algoritmo se puede escribir de la siguiente manera:

Modelos de orden económico (EOQ): Porque este busca dar respuesta los modelos de inventarios entre lo que encontramos preguntas como: ¿qué Cantidad optima de pedidos?, ¿cuáles son los punto de reorden?, ¿cuáles son los numero de pedidos por año?, ¿cuántos son los intervalos entre pedidos?. ¿Cuáles son las cantidades óptimas recomendadas para los tres productos? La cantidad económica de pedido busca encontrar el monto de pedido que reduzca al mínimo el costo total del inventario de la empresa

Este modelo (EOQ, por sus siglas en inglés) obtiene el equilibrio entre los costos de preparación o de la orden de compra y los costos de almacenamiento (Chase y Aquilano, 1995). El EOQ nos da la mínima posición del costo si se satisfacen las premisas de invariabilidad del costo y certidumbre de la demanda (conocida y constante) y entrega (Noori y Radford, 1997). La ecuación general para el modelo EOQ es la siguiente:

Q = √2AD/H

Q= Cantidad que se debe pedir

A=Costo de la orden de la compra o de preparación para la producción

D= Demanda anual

H= Costo anual de mantenimiento del inventario

Balanceo de periodo fragmentado

El balanceo de periodo fragmentado (BPF) intenta equilibrar el costo de ordenar un pedido y el costo de mantener el inventario tomando en cuenta las necesidades del tamaño del siguiente lote en el futuro. El equilibrio de unidades entre periodos genera una tasa unidad periodo económica (EPP, por sus siglas en inglés) o factor de periodo fragmentado (FPF), que es la relación entre el costo de ordenar un pedido y el costo de mantenimiento del inventario (Heizer y Render, 2001). Las fórmulas de este modelo son:

Costo unitario mínimo

El costo unitario mínimo (CUM) es un método parecido al algoritmo de Silver–Meal (SM), la diferencia radica en que la decisión se basa en el costo variable promedio por unidad en lugar de por periodo (Sipper y Bulfin, 1998; Chase y Aquilano, 1995; Nahmias, 2007). El método del costo unitario mínimo se apoya en la siguiente ecuación:

Algoritmo Silver–Meal

El algoritmo Silver–Meal (SM) en honor a Halan Meal y Edward Silver es un método heurístico3 de vanguardia que pretende obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generará. El cálculo se detendrá cuando esta función se incremente (Sipper y Bulfin, 1998; Nahmias, 2007). Este algoritmo se basa en la ecuación siguiente:

ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN A CADA UNO DE LOS MODELOS DE INVENTARIO DETERMINISTICO QUE HAN SIDO IDENTIFICADOS EN EL ESCENARIO PROBLEMA

“Una empresa manufacturera XYZ vende cierto producto de gran demanda en el mercado a una tasa constante de 32.000 unidades anuales. El costo por hacer un pedido para surtir el inventario es de $10, y el costo anual por mantenimiento de inventario es de $4 por unidad. El material (materia prima) se recibe 5 días después de haber hecho el pedido. No se permite tener pedidos aplazados. Suponga que la empresa trabaja 300 días por año. La empresa desea determinar la cantidad óptima de pedido, el número de pedidos por año, el intervalo entre pedidos, el punto de reorden y el inventario inmediatamente después de haber colocado un pedido.

El modelo que se puede identificar en el problema planteado es el Modelo de compra sin escasez. Se caracteriza porque la demanda es constante, El reaprovisionamiento es instantáneo, todo el lote se coloca en el inventario al mismo tiempo, la tasa de reaprovisionamiento es infinita, los parámetros de costos son todos constantes, no permite faltante, dado que la demanda y el tiempo de entrega son parámetros conocidos se puede calcular exactamente cuándo se debe realizar el pedido.

Lo resolvemos de la siguiente manera:

Datos:

D = 32.000 unidades anuales

C1 = $10 pedido

C2 = $4 unidad

Cantidad optima del pedido:

Q=√((2*C1*D)/C2) √((2*10*32.000)/4)=√(64.000/4)=16000 Unidades

Número de pedidos por año:

N=D/Q= 32.000/16.000=2

Intervalo entre pedidos:

T= Q/D=16.000/32.000=0.5=150 DIAS

Punto de reorden:

Dp=demanda*tiempo de espera=DL=D*L= 32.000/(300*5)=533 unidades

Dp=533 unidades

Inventario inmediatamente después de haber colocado un pedido

CONCLUSIÒNES

El curso de métodos determinísticos es uno de los más importantes de nuestras carreras como futuros ingenieros o empresarios, ya que nos enseña las diferentes técnicas que podemos utilizar para solucionar problemas de ingeniería con modelos matemáticos.

Se logró ampliar nuestros conocimientos previos del curso para así poder prepararnos y llevar a cabo las diferentes actividades del mismo.

BIBLIOGRAFIA

Figueredo, C. A. (2013). ADMINISTRACIÒN DE INVENTARIOS. Duitama: Universidad Naciona Abierta y a Distancia- Unad.

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