Análisis de datos de demanda anual y duración por tipo de producto
Erik Guajardo AlvaradoDocumentos de Investigación13 de Diciembre de 2022
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Tarea de acción semana [pic 1]2
Identificación del estudiante
Nombre | Fabián Patricio Martínez Pérez |
Profesión | Licenciado en Ingeniería en Seguridad y Prevención de Riesgos |
Institución | Universidad Andrés Bello |
Ciudad - País | Viña del Mar- Chile |
Correo electrónico | f.martinezperez1@uandresbello.edu |
Nombre | Mauricio Andrés Oviedo Martínez |
Profesión | Ingeniería de Ejecución Industrial |
Institución | Usach |
Ciudad - País | Santiago- Chile |
Correo electrónico | m.oviedomartnez@uandresbello.edu |
Nombre | Erik Alejandro Guajardo Alvarado |
Profesión | Ingeniero en Administración de empresas |
Institución | Universidad Tecnológica de chile Inacap |
Ciudad - País | Rancagua- Chile |
Correo electrónico | e.guajardoalvarado@uandresbello.edu |
Introducción.
Son múltiples los modelos de almacenaje disponibles en la industria, como lo son los métodos para administrarlos eficientemente, lo interesante de esto, es tomar la decisión correcta, sustentada en datos sólidos, con una mirada analítica e ingenieril, que permita tomar esa decisión acertada en post del bienestar del negocio y de quienes lo componen.
En este sentido, se propone definir una compra que abarque la demanda anual, con un margen de crecimiento del 2% de las ventas como regla de negocio, esto permitirá lograr tener en stock un metraje cúbico suficiente para cumplir con la demanda establecida y crecer a una velocidad controlada.
Esta tarea consiste en dotar una bodega del rubro farmacia de estanterías acorde con el tipo de productos almacenados y con los niveles de demanda y de duración de cada producto.
Para conseguir el objetivo buscado, primero analizaremos la planilla de datos proporcionada por la gerencia, que nos servirá para describir y estimar los volúmenes de carga de cada sección de la bodega.
Se identificarán además aquellos productos que caducan en bodega y se propondrá una manera eficiente de aminorar las mermas. Así como también las posibilidades de crecimiento y expansión en Racks para la bodega en un futuro.
- Reporte tipos de estanterías.
Se establece una especie de complicidad entre demanda y sistemas de almacenaje de picking, trascendental es poder efectuar un correcto diagnóstico del negocio y su público objetivo. En otras palabras, identificar la complejidad de la preparación de pedidos, su almacenaje y cómo haré para que los productos estén a tiempo al menor coste operativo, exige analizar ambos puntos por cuerdas paralelas que van en la misma dirección hacia el mismo propósito.
Es imperativo, enfocarse en los famosos “pocos críticos” que según Pareto y el material de estudio proporcionado “análisis de la demanda” Del Libro Logística de almacenaje Ander Errasti Con la colaboración especial del personal de ULMA Handling Systems, que en resumen señalan lo relevante que es para la viabilidad de un sistema o para el estudio de un problema, dar el foco a ese 20% crítico, que a su vez proporciona el 80% de los resultados más importantes para el desenlace de los objetivos y metas propuestas.
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Imagen 1: Layout Bodega seguridad inicial, bodega refrigerada y bodega principal, Draftsight.
Es en este esfuerzo, en que se logra identificar para la tarea de esta semana, que se debe optimizar la bodega con estantes inteligentes, con un sistema de almacenamiento que permita disminuir las mermas por fecha y obsolescencia de mercancía en bodega.
Imperativo es que este sistema inteligente o automatizado, permita identificar por medio de PC ubicación del producto (estante) y fecha de vencimiento próxima (FIFO), considerando una estrategia de negocio, que las ventas sean orientadas a los fármacos que ingresaron primero a bodega, ósea, que tenga una duración menor que el que arribo al negocio semanas después.
Solo así, se podría optimizar el proceso en donde el operario con una capacitación sencilla de cómo utilizar el software del PC, podría ir directo a la ubicación del producto específico (considerando restricciones de salida) y generar la actualización en sistema al efectuar la venta al cliente, esto mantendría el sistema actualizado al instante, monitoreado y asegurado por encargados de sucursal.
El estudio de las mermas y obsolescencia va de la mano con el análisis de demanda e implementación de este nuevo proceso que considera el sistema de almacenaje y picking, más la demanda como un todo, y no por separado, ya que el éxito mayor se da cuando se unifican criterios y se establecen directrices claras con objetivos que involucren a todas las áreas interesadas en el mejor rendimiento de la compañía.
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Imagen 2: Estantes a utilizar en bodega de farmacia, Draftsight.
En virtud de lo anterior el tipo de estantería que se utilizara corresponde a una estantería simple de 6 niveles de almacenamiento por estante, esta cuenta con un volumen nominal de 1,7M3 y tiene factibilidad de incorporar sistemas de automatización de picking como el “Transelevador de pallets y carga” según se menciona en ´Sistemas de Almacenaje de Picking – Mikel Mauleon’ que permitirían una absoluta autonomía y optimización del costo del capital humano en operaciones iterativas como el picking.
Análisis de datos de demanda anual y duración por tipo de producto.
El objetivo de esta sección es reportar un análisis descriptivo del comportamiento de demanda anual y duración por grupo de productos, y encaminar un diagnóstico que ilumine la forma de guardar y reaprovisionar una bodega de tamaño mediano.
Por medio de la base de datos que se tiene a disposición y la clasificación segregada de tipo de producto por cada nivel de Caducidad, nos indican los datos que:
De los 3.331 artículos que estadísticamente se han considerado de venta de Productos Farmacéuticos y en base a los niveles de caducidad que se han definido para esta muestra que son los siguientes:
Clasificación (duración) | Descripción |
D | Entre 12 y 123, promedio 82 días. |
E | Entre 124 y 215, promedio 166 días. |
F | Entre 216 y 352, promedio 265 días. |
Tabla 1: Clasificación de Intervalos de Caducidad de Productos.
Se ha constituido la Matriz de clasificación ABC/XYZ de producto por categoría y Caducidad, en donde se ha dividido la muestra de Productos y se han asignado los tipos de caducidad a la categoría de productos lo cual devela información clave y cualitativa respecto a la cantidad de SKUs que deben tener asignada una gestión de suministro diferenciada de otros debido a la importancia, rotación y caducidad de estos.
Cantidad de tipos de productos por cada grupo | ||||
Caducidad (días) | Demanda | Total | ||
Alta | Media | Baja | ||
Rápida | 464 | 531 | 422 | 1.417 |
Moderada | 403 | 431 | 351 | 1.185 |
Lenta | 251 | 250 | 228 | 729 |
Total | 1.118 | 1.212 | 1.001 | 3.331 |
Tabla 2: Matriz de clasificación ABC/XYZ, Elaboración Propia
De la clasificación propuesta se identifican distintas agregaciones de producto que tienen una lógica de operación distinta unos de otros, esto en virtud de lo sugerido en el material de apoyo ´Unab – Logística de Almacenaje de Ander Errasti´, donde los productos de Alta y media demanda y alta caducidad significan un grupo operativo al cual se sugiere un Transporte Directo, Crossdocking por Articulo y suministro contra Stock, para poder atribuir un comportamiento operativo que garantice las cualidades del producto, una óptima gestión de almacenaje y maniobrabilidad de la mercadería para su picking y despacho a cliente, a ello corresponde el volumen de Sus que se sombrean de color naranja. Para ellos se sugieren metodologías de Picking que incluyan sistemas Putt o light para asignación de carios operarios a carios pedidos, Producto a operario sistemas tipo Miniload, megalift o en su defecto carrusel.
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