Análisis estadístico
Enviado por Miguel Angel Riquelme Cáceres • 28 de Octubre de 2021 • Exámen • 700 Palabras (3 Páginas) • 124 Visitas
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Exámen Ítem 1
Felipe Trujillo Cantos
trujillocantos@gmail.com
Contexto:
Ud. Ha sido contratado como asesor por la Consultora Pregunta TODO, para realizar un análisis del mercado de reparación de automóviles en la Región del Bio-Bio. Las variables registradas son: Ingreso mensual (Miles de $), valor de la reparación (Miles de $), Género, Procedencia del vehículo y Forma de pago.
Identifique y clasifique las variables involucradas.
- Variable 1: Ingreso Mensual (m$), corresponde a una variable cuantitativa discreta.
- Variable 2: Valor Reparación (m$), corresponde a una variable cuantitativa discreta.
- Variable 3: Género, corresponde a una variable cualitativa nominal
- Variable 4: Procedencia del vehículo, corresponde a una variable cualitativa nominal.
- Variable 5: Forma de pago, corresponde a una variable cualitativa nominal.
Determine e interprete las medidas de tendencia central del Ingreso mensual.
Medidas de Tendencia Central
Media : 908
Mediana : 239
Moda : 802
El promedio de ingreso mensual de los 250 clientes pertenecientes a la muestra de la investigación corresponde a $908 000, mientras que el 50% tiene un ingreso mensual inferior a $239 000. Por otra parte, $802 000 corresponde al ingreso mensual con mayor frecuencia dentro de los clientes.
Construya un diagrama de cajas para la variable valor de reparación.
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- [pic 4]Determine e interprete las medidas de dispersión (desviación estándar coeficiente de variación) y de forma (coeficiente de asimetría y curtosis).
Medidas de Dispersión
Desviación Estándar : 65,12
Coeficiente de Variación : 0,27
Los estadísticos indican que no existe mayor dispersión entre los datos obtenidos (valor de reparación) con respecto a la media. La dispersión aproximada entre los datos es del 27%.
Medidas de Forma
Coeficiente de Asimetría : -0,011
Curtosis : -0,305
El coeficiente de asimetría es negativo, esto indica que la distribución presenta valores más separados de la media aritmética a la izquierda de este, pero considerando que más bien el coeficiente es cercano a cero, podríamos establecer que existe una tendencia a la simetría en los datos.
La curtosis nos indica que presenta una concentración platicurtica, es decir, los datos están en menor concentración entorno a la media aritmética.
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