Coeficiente de Variación
Enviado por navarro1989 • 19 de Abril de 2013 • 333 Palabras (2 Páginas) • 282 Visitas
Coeficiente de Variación
Es otra medida de variabilidad y permite comparar el grado de dispersión entre dos o más distribuciones expresadas en distintas unidades de medida. El coeficiente de variación se denota por CV y se obtiene de la siguiente forma:
Nota.
Esta definición es válida tanto para los datos agrupados como para los no agrupados.
El CV es independiente de las unidades de medidas utilizadas y es expresado generalmente en porcentaje. Un inconveniente de este coeficiente, es que deja de ser útil cuando la media (o promedio) tiende a cero.
Observaciones
1. En general, es difícil dar una interpretación precisa de los valores de la varianza y de la desviación estándar, puesto que la variabilidad depende mucho de la unidad de medida. En todos los casos, cuando crece la dispersión de una población, también crece el valor de s² y s. Por otra parte, si s²=s=0, significa que no existe variabilidad entre los datos, todos los valores de la variable son iguales entre sí, es decir, x es una constante.
2. Una regla práctica que a menudo proporciona una buena aproximación al grado de dispersión de un conjunto de observaciones, establece que: "Alrededor de un 68% de todos los valores caerán dentro de una desviación estándar a ambos lados de la media, aproximadamente un 95% de todos los valores caerán dentro de dos desviaciones estándar a ambos lados de la media y un 99% caerán dentro de tres desviaciones estándar a ambos lados de la media."
Esta regla práctica se basa en la suposición de que la población tiene una distribución simétrica o aproximadamente simétrica de forma acampanada conocida como la distribución normal.
3. Si la mayor parte de los valores están a la derecha (izquierda) de la moda, se dice que la distribución está sesgada a la derecha (izquierda) o que tiene sesgo positivo (negativo), y en tal caso se tiene que:
, (sesgo positivo)
, (sesgo negativo)
4.- Si el objetivo es recomendar una medida de centralización para describir adecuadamente a un conjunto de datos, el criterio es el siguiente:
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