“Diagnóstico del estado actual de un estudio de teoría de colas del negocio local potosino llamado Los elotes del parque de Morales”
Enviado por maypassion89 • 14 de Noviembre de 2015 • Tareas • 1.480 Palabras (6 Páginas) • 229 Visitas
TÍTULO DEL TRABAJO
“Diagnóstico del estado actual de un estudio de teoría de colas del negocio local potosino llamado Los elotes del parque de Morales”.
MARCO TEÓRICO
Los “Elotes del Parque de Morales” es una tradición potosina por excelencia en el negocio de los elotes, elotes en vaso y esquites. Fue en 1942 cuando se abrió la primer sucursal. Esta primer sucursal fue la que está en la entrada al lago de los patos, del Parque Morales en la ciudad de San Luis Potosí. Actualmente cuenta con 12 sucursales distribuidas en los principales puntos de la ciudad.
Dentro del contexto económico, podemos agregar que a pesar de ser un negocio pequeño en tamaño genera una utilidad considerable.
Como indica Zaragoza (2013), San Luis Potosí, genera el 15 por ciento de las franquicias de todo el país, lo que habla de las condiciones económicas positivas de con las que cuenta el Estado, el que además tiene opciones de crecimiento muy importantes en plazas y tiendas de autoservicio, que permiten voltear la cabeza a este lugar, afirmó el vicepresidente de la Asociación Mexicana de Franquicias, Julio Beleki.
El directivo indicó que algunas de las franquicias potosinas más importantes son Los Elotes del Parque Morales, Booster Smooties, Thinky Piensa Helado, IK Cocinas, entre otras.
Como consumidora, me he encontrado varias veces en situaciones de inconformidad al esperar por varios minutos antes de recibir el servicio. Tal como comenta Taha (2012), podemos realizar un estudio de sistema de colas para conocer el estado actual de un sistema de línea de espera. Podemos elaborar estrategias para mejorar el estado siempre y cuando se encuentre lo siguiente:
- Tiempos de espera elevados en la fila
- Tiempos de espera elevados en el servidor o en la totalidad del sistema
- Baja utilización del sistema
- Saturación evidente de entidades en el sistema
Tomando esto en cuenta, podemos decir que los “Elotes del Parque de Morales” es un perfecto candidato para realizar este estudio, ya que en su sistema podemos encontrar tiempos de espera elevados tanto en la fila como en el servidor, provocando molestias entre consumidores por la saturación de clientes (entidades) en el sistema.
A continuación mostraré un diagrama simple de cómo se encuentra la ubicación de los elementos (servidores y clientes) en el sistema:
[pic 1]
[pic 2]
Salida
Para la obtención de datos se realizó un trabajo en campo y haciendo preguntas rápidas tanto a administradores como a clientes.
Visualizando y preguntando a administradores del negocio, comentan que las horas pico (donde hay más afluencia de clientes) es de 6 a 9 pm. los días Viernes y Sábado.
Horas pico | Clientes |
Viernes | |
18:00 – 19:00 | 19 |
19:00 – 20:00 | 30 |
20:00 – 21:00 | 22 |
Sábado | |
18:00 – 19:00 | 21 |
19:00 – 20:00 | 36 |
20:00 – 21:00 | 20 |
Promedio: 25 |
Los parámetros para poder hacer el estudio son los siguientes: tasa de llegadas, tasa de servicio y tamaño de fila.
Como comenta Vergara (2011), la tasa de llegada equivaldrá al valor promedio de personas por unidad de tiempo, resultado de la aplicación de un estudio de tiempos en las horas pico.
La siguiente tabla muestra las horas pico y la cantidad de clientes que llegaron a consumir en los “Elotes del Parque de Morales” en dicho horario:
La tasa de llegadas nos arroja aproximadamente 25 clientes por hora.
Otro parámetro que debemos analizar para poder realizar el estudio es la tasa de servicio.
Nos explica Vergara (2011), que los clientes que se encuentran en el servidor demoran un tiempo determinado por una tasa de servicio (número de personas atendidas por unidad de tiempo). Una vez cumplido el tiempo de servicio, el cliente saldrá del sistema. Si la tasa de servicio aumenta, el tiempo dedicado al servicio disminuye, originando un mayor flujo de clientes saliendo del sistema.
Tomaremos 25 clientes como muestra para poder tener un promedio significativo de acuerdo al teorema del límite central.
Clientes | Tiempo de Servicio |
1 | 2.00 |
2 | 4.50 |
3 | 2.89 |
4 | 3.19 |
5 | 2.04 |
6 | 4.89 |
7 | 2.40 |
8 | 1.50 |
9 | 3.32 |
10 | 2.72 |
11 | 2.06 |
12 | 1.03 |
13 | 5.30 |
14 | 2.23 |
15 | 2.20 |
16 | 2.65 |
17 | 7.05 |
18 | 2.50 |
19 | 2.87 |
20 | 4.10 |
21 | 3.50 |
22 | 2.50 |
23 | 1.90 |
24 | 4.40 |
25 | 3.50 |
26 | 3.00 |
27 | 2.43 |
28 | 1.18 |
29 | 4.88 |
30 | 1.40 |
El tiempo promedio por cliente es de 2.66 mins. Lo cual quiere decir que en una hora podría atender a (60/2.66) 23 personas.
El siguiente parámetro a definir es el tamaño de la fila.
Según Taha (2012), la estimación de este parámetro se debe realizar mediante una investigación de campo en el sistema de filas, indagando lo siguiente (con sus respectivas respuestas):
...