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ESTABLECER LA HIPÓTESIS NULA E HIPÓTESIS ALTERNATIVA, REALIZAR EL CÁLCULO DE Z, Y VALOR P, DAR UNA CONCLUSIÓN DE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS


Enviado por   •  17 de Enero de 2021  •  Tareas  •  616 Palabras (3 Páginas)  •  1.005 Visitas

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ESTABLECER LA HIPÓTESIS NULA E HIPÓTESIS ALTERNATIVA, REALIZAR EL CÁLCULO DE Z, Y VALOR P, DAR UNA CONCLUSIÓN DE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS

1. Encuesta Gallup sobre el tabaquismo.

La aseveración es que la proporción de adultos que fumaron un cigarrillo la semana pasada es menor que 0.25, y los estadísticos de muestra incluyen n = 1018 sujetos, de los cuales 224 dicen que fumaron un cigarrillo la semana pasada.

2. Experimento de genética.

La aseveración es que la proporción de plantas de guisantes con vainas amarillas es igual a 0.25 (o 25%), y los estadísticos de muestra incluyen n = 580 plantas de guisantes, de las cuales 152 tienen vainas amarillas.

3. Encuesta Gallup sobre satisfacción laboral.

La aseveración es que más del 75% de los empleados están satisfechos con su trabajo, y los estadísticos de muestra incluyen a 580 adultos empleados, de los cuales 516 afirman sentirse satisfechos con su trabajo.

4. Experimentos de hibridación de Mendel.

En uno de los famosos experimentos de Mendel sobre la hibridación, se obtuvieron 8023 vástagos de guisantes y el 24.94% de ellos presentaban flores verdes. El resto tenía flores blancas. Considere una prueba de hipótesis que utiliza un nivel de significancia de 0.05 para probar la aseveración de que las plantas de guisantes con flores verdes se presentan en una proporción del 25%.

5. Encuesta de empleados.

En una encuesta de 703 empleados seleccionados al azar, el 15.93% obtuvo el trabajo a través de anuncios del periódico (según datos de Taylor Nelson Sofres Intereach). Considere una prueba de hipótesis que utiliza un nivel de significancia de 0.05 para probar la aseveración de que menos del 20% de los empleados obtuvo su trabajo a través de anuncios del periódico.

6. Porcentaje de usuarios del teléfono.

Una encuesta reciente de 4276 hogares seleccionados al azar, reveló que 4019 de ellos tenían teléfono. Se probó la aseveración de que el porcentaje de hogares ahora es mayor que la tasa del 35% que se registró en 1920. La proporción actual de 4019>4276 (o 94%) parece ser significativamente mayor que la tasa del 35% de 1920; sin embargo, ¿existe evidencia suficiente para sustentar esta aseveración? Utilice un nivel de significancia de 0.01

7. Ruptura de Cables.

La resistencia a la ruptura de los cables fabricados por una empresa tiene media de 1,800 libras (lb) y desviación estándar de 100 lb. Se asegura que mediante una nueva técnica puede aumentarse la resistencia a la ruptura. Para probar esto, se prueba una muestra de 50 cables y se encuentra que su resistencia media a la ruptura es 1,850 lb. ¿Puede apoyarse, a nivel de significancia 0.01, la aseveración hecha antes?

8. Calibración de balanza.

Se está calibrando una balanza al pesar una pesa de prueba de 1,000g 60 veces. Las muestras de 60 lecturas de la balanza tienen una media de 1,000.6 g y desviación estándar de 2 g.

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