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ESTUDIO DE CASOS SOBRE ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE


Enviado por   •  16 de Mayo de 2016  •  Prácticas o problemas  •  507 Palabras (3 Páginas)  •  2.299 Visitas

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ESTUDIO DE CASOS

“COSTO DE LA VIDA vs SALARIO”

Descripción:

Los Salarios de contadores y auditores en Rochester, New York, se corresponden con muchos ciudadanos de EU

Los representantes de las Áreas Metropolitanas están preocupados por la relación entre el Costo de la vida y los salarios. Su Director les ha prometido contratar a un Analista Especialista en Economía para que haga un estudio pues ha recibido quejas de los representantes y ellos a su vez de los  Empresarios de sus Zonas quienes    han tenido que aumentar en varias ocasiones los salarios de sus empleados para mantenerlos satisfechos, ya que constantemente se quejan del alto costo de la vida.

 El Director de los representantes de las Áreas Metropolitanas tiene la hipótesis  de que a medida que el costo de la vida aumenta, aumentan los salarios.

El Director ha prometido a los representantes de las Zonas Metropolitanas y a sus empresarios que si para un índice de precios de 60 se pronostica un salario mayor de 25 mil  dólares, entonces lo elevará al consejo de Ministros para una revisión de precios al Consumidor.

En base a los datos que aparecen a continuación de los Índices de Precio y Salarios por Área:

Área

Metropolitana

Índice de precios

Salario

Miles $

Oklahoma

82.44

23.9

Tampa

79.89

24.5

Indianápolis

55.53

27.4

Buffalo

41.36

27.7

Atlanta

39.38

27.1

Rochester

28.05

25.6

Sacramento

25.50

28.7

Raleigh

13.32

26.7

San Diego

3.12

27.8

Honolulu

0.57

28.3

Cómo proceder?

  1. Lea detenidamente el caso.
  2. Plantee la problemática.
  3. Cuáles son las alternativas de decisión
  4. Procedimientos de cálculo de cada alternativa
  5. Cuál será la decisión?

Datos:

"X" = Índice de precios.

"Y" = Salario Miles $.

Nota#1:

El Director de los representantes de las Áreas Metropolitanas tiene la hipótesis  de que a medida que el costo de la vida aumenta, aumentan los salarios.

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

m =

∑X Y - n Ẋ Ý

=

9570.45 - 10 ( 36.92) (26.77)

=

-311.96

-0.04

∑X² - n ( Ẋ )²

21148.31 - 10 (36.92)²

7520.40

...

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