Análisis de Regresión Lineal Simple y correlación
Enviado por Fran Fran • 26 de Septiembre de 2022 • Documentos de Investigación • 810 Palabras (4 Páginas) • 76 Visitas
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Tecnológico Nacional De México Instituto Tecnológico De Los Mochis Departamento De Ciencias Básicas. Carrera De Contador Público. Materia De Estadística Administrativa 2. Unidad 1: Análisis de Regresión Lineal Simple y correlación | |||||||||||||||||||||||||||||||||
ALUMNO: | |||||||||||||||||||||||||||||||||
GRUPO: | 233 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
HORARIO: | |||||||||||||||||||||||||||||||||
INSTRUCCIONES: Resolver el problema de regresión lineal simple que se presenta a continuación con ayuda de Excel En la tabla1.1.2 se muestra el precio(x) de un artículo contra cantidades ofrecidas (y) por el productor en el mercado. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
Inciso | Valor | Calificación | |||||||||||||||||||||||||||||||
Trazar un diagrama de dispersión | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Plantear el sistema de ecuaciones normales | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Hallar la recta de regresión de mínimos cuadrados | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Hallar si el precio es x = 200. | 5% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Calcular los valores de y el error para cada dato de la tabla: [pic 2] | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Comprobar los supuestos de varianza constante y media cero | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Calcular la SCE, CME, Se (), SCxx, Se (, SCxy, SCR, CMR, SCT[pic 3][pic 4] | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Elaborar la prueba de hipótesis para la pendiente. | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Con una confianza del 95%, construir para xo = 200:
| 15% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Calcular el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación | 10% | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Comprobar los resultados con EXCEL | +2 PE | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Comprobaciones con Minitab | +3 PE | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Valor total de la actividad: | 70 puntos | ||||||||||||||||||||||||||||||||
Tabla 1.1.2
|
Trazar un diagrama de dispersión
Gráfica | Conclusión |
Plantear el sistema de ecuaciones normales
Operaciones | ||
Datos | Formula | Sustitución |
n= ∑x= ∑y= ∑x2= ∑xy= | n [pic 5] + ([pic 6]) [pic 7] =[pic 8] ([pic 9] ) [pic 10] + ([pic 11] ) [pic 12] = [pic 13] |
Hallar la recta de regresión de mínimos cuadrados
Calculo de la pendiente y la ordenada de origen | ||
Datos | Formula | Sustitución y resultado |
n= ∑x= ∑y= ∑x2= ∑xy= | [pic 14] | |
[pic 15] =[pic 16] | ||
Cálculo de la ecuación de regresión | ||
Formula | Sustitución | |
[pic 17] = [pic 18] + [pic 19]x, | [pic 20] = |
Hallar si el precio es x = 200
Formula de la ecuación de regresión | Pronostico si X=200 |
[pic 21] = |
Calcular los valores de y el error para cada dato de la tabla: [pic 22]
Operaciones |
Comprobar los supuestos de varianza constante y media cero
Gráfica | Conclusión |
Calcular la SCE, CME, Se (), SCxx, Se (,SCT, SCxy, SCR, CMR [pic 23][pic 24]
Formula | Sustitución | Resultado |
SCE = [pic 25] | ||
CME =[pic 26] | ||
[pic 27] | ||
SCxx = [pic 28] | ||
Se ([pic 29]) =[pic 30] | ||
[pic 31] | ||
[pic 32] | ||
SCR = SCT – SCE | ||
CMR = SCR/ (2-1) |
Elaborar la prueba de hipótesis para la pendiente.
Prueba de hipótesis para la pendiente B1=0 | |
Hipótesis | |
Estadístico | |
Valores críticos | |
Gráfica | Regiones[pic 33][pic 34][pic 35][pic 36] [pic 37][pic 38] [pic 39] [pic 40] = ___% [pic 41] = ___%[pic 42][pic 43][pic 44] [pic 45] - t0.025,8 = _______ 0 t0.025,8 = ______ tp= _____________ |
Conclusión |
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