Regresión lineal simple. Correlación

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA “ANTONIO JOSÉ CAMACHO”

TALLER SEXTO   ENCUENTRO

CUARTA  UNIDAD CURSO  DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA SALUD OCUPACIONAL II

Regresión

Temas:

• Regresión lineal simple
• Correlación

TALLER

1. Identificar la variable dependiente y la independiente en cada uno de estos casos:

1. El tiempo estudiando para un examen y la nota obtenida
2. La estatura de un hijo y la estatura del padre
3. La edad de una mujer y el costo de su seguro de vida
4. El precio de un producto y el numero de unidades vendidas
5. La demanda de un producto y el numero de consumidores en el mercado

1. El gerente de una compañía, que tiene una fuerza de venta muy numerosa en Estados Unidos y Canadá, quiere determinar si existe una relación entre el número de llamadas de ventas que se realizan al mes y el número de fotocopiadoras que se venden durante este mes. El gerente selecciona una muestra aleatoria de 10 vendedores y determina el numero de llamadas de ventas que cada uno hizo el mes pasado y la cantidad de fotocopiadoras vendidas. La información se muestra en la siguiente tabla:

1. Determine la variable dependiente y la independiente

R/ Variable independiente (X): Número de Llamadas de venta

Variable Dependiente (Y): Número de fotocopiadora vendidas. 

1. Elabore y analice el diagrama de dispersión

[pic 2]

Análisis: La recta de regresión atraviesa los puntos, lo cual no son aleatorios, y si tiene relación llamadas de ventas y las fotocopiadoras vendidas. La grafica evidencia que entre mayor sea las llamadas de venta mayor será las fotocopiadoras vendidas.

1. Cuántas fotocopiadoras se esperan vender en promedio si se hacen 20 llamadas?

R//   [pic 3]

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Interpretación: Se espera vender 43 fotocopiadores en promedio si se realizan 20 llamadas de ventas.

1. Calcule e interprete el coeficiente de correlación de Pearson

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Interpretación: Si hay correlación lineal entre las variables, esto significa que entre más aumenta las llamadas de ventas aumenta las ventas de fotocopiadora.

1. Calcule e interprete el coeficiente de determinación

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Interpretación: Existe un 75,85% de precisión que los puntos se acerquen a la correlación lineal, por lo cual si hay relación lineal. .

1. Podemos llegar a la conclusión de que la correlación en la población es diferente de 0?

Concluimos que la correlación es diferente a cero, debido que la correlación lineal está mas cercana a la tendencia lineal.

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