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Estadistica Inferencial


Enviado por   •  6 de Abril de 2014  •  437 Palabras (2 Páginas)  •  1.054 Visitas

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PRUEBA DE HIPÓTESIS CON DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUÉSTRALES

Z= (x ̅-u)/(σ/ √n)

1.-Muchos años de experiencia en un examen de ingreso a la universidad en inglés, arroja una calificación promedio de 64, con una desviación estándar de 8. Todos los estudiantes de cierta cuidad, en la cual existen 64, ha obtenido una calificación promedio de 68. ¿Puede tenerse de que la certeza de que los estudiantes de esta ciudad son superiores en inglés?

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4) Z= (x ̅-u)/(σ/ √n)

5)

6) Z = 4 Se ubica en la zona de rechazo (4 > 1,64) por lo tanto puede tenerse la certeza, con un nivel de significación del 5%, que los estudiantes de esta ciudad son superiores en inglés.

2.-Docimar la hipótesis, de que la distancia media requerida para poder detener un automóvil que va a 20km es de 25 metros. Con base en una muestra de 100 conductores se obtiene que la distancia es x ̅ = 27.3 metros, con una desviación estándar de s= 6,10 metro. Utilizar un nivel de significación del 5%.

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4) Z= (x ̅-u)/(σ/ √n)

5)

6) La distancia media requerida es diferente a 25 metros, al nivel del 5%.

3.- Dado x ̅ = 86 s=16 y n =100, docimar la hipótesis u = 80 frente a la alternativa bilateral u≠ 80 , al nivel de significación del 5%

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4) Z= (x ̅-u)/(σ/ √n)

Se rechaza la hipótesis de que y se acepta la alternativa de que .

4.-Cuatrocientos estudiantes, elegidos aleatoriamente, se someten a un “test” de rendimiento, obteniéndose los siguientes resultados x ̅ = 76 y s= 16 , con un base en esta información , docimar la hipótesis u=74 frente a la alternativa u≠ 74, al nivel de significación del 1%.

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4) Z= (x ̅-u)/(σ/ √n)

5)

6) Se ubica en la zona de aceptación; aceptamos que , al nivel del 1%

5.-Dado x ̅ = 23.5 ; σ = 3

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Suscríbase

.2 y n=25, docimar la hipótesis u= 22 frente a la alternativa u≠22 al nivel de significación del 5%.

1) 2) 3)

4)

5)

6) Rechazamos la hipótesis de que y aceptamos de que , al nivel del 5%.

DISTRIBUCIÓN DE DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES

Z=((x ̅-y ̅ )-(ux-uy))/(√(s^2/n1)+√(s^2/n2))

1.-Se comparan dos procesos de Fabricación. Una muestra de 100 artículos del primer proceso tienen un media de 107 y una desviación estándar e 17. En el segundo proceso, una muestra de tamaño 90 tiene una media de 103 y desviaciones estándar de 16. ¿Existe alguna diferencia significativa entre las medias de ambos procesos?

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