Estadistica Inferencial

¿Qué es una muestra probabilística? Una muestra probabilística es una muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra.

¿qué es el muestreo aleatorio simple? Muestra seleccionada de manera que cada integrante de la población tenga la misma probabilidad de quedar incluido.

En una muestra sin sesgo; todos los miembros de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados para la muestra. Existen diversos métodos de muestreo de probabilidad:

¿qué es el muestreo sistemático aleatorio? Los integrantes o elementos de la población se ordenan en alguna forma. Se selecciona al azar un punto de partida, y después se elige para la muestra cada k- ésimo elemento de la población.

¿Cuál es el muestreo estratificado aleatorio? Una población se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona una muestra de cada uno.

¿Cuál es el Muestreo por conglomerados’ Una población primero se divide en unidades primarias y después las muestras son seleccionadas de las unidades primarias.

¿Cuál es el muestreo por racimos? En cualquier parte de la población existen todo tipo de elementos.

El error de muestreo es la diferencia entre un parámetro poblacional y un estadístico de la muestra.

La distribución muestral de la media es una distribución de probabilidad de todas las posibles medias muestrales del mismo tamaño de muestra.

Para un tamaño de muestra dado, la media de todas las posibles medias muestrales tomada de una población es igual a la media de la población.

Existe una menor variación en la distribución de las medias muéstrales que en la distribución de la población.

El error estándar de la media mide la variación de la distribución muestral de las medias.

Error estándar: σ = σ/(√n)

Si la población se rige por una distribución normal, la distribución muestral de la media también se regirá por la distribución normal con muestras de cualquier tamaño. Para determinar la probabilidad de que una media muestral caiga dentro de terminada región se aplica la fórmula:

Z =  - µ

√n

Pronunciación.

µ = media de la distribución muestral de la media.

σ = error estándar de la población de la media muestral.

Resumen capítulo 9 estimación e intervalos de confianza.

Un estimador puntual es un solo valor (estadístico), para estimar un valor de la población (parámetro).

Un intervalo de confianza es un conjunto de valores entre los cuales se espera que ocurra el parámetro de la población.

Los factores que determinan la magnitud de un intervalo de confianza de una media son:

El numero de observaciones de la muestra, n.

La variabilidad en la

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