Estadística Inferencial

LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.

La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

• La toma de muestras o muestreo.

• La estimación de parámetros o variables estadísticas.

• El contraste de hipótesis.

• El diseño experimental.

• La inferencia bayesiana.

• Los métodos no paramétricos

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

• Un problema de inferencia estadística suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas del tipo:

• ¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?

• ¿Se parecen estas dos poblaciones?

• ¿Hay alguna relación entre... ?

• En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etc.

ELABORACIÓN DE UN MODELO

• Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo.

• Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.

EXTRACCIÓN DE UNA MUESTRA

• Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.

TRATAMIENTO DE LOS DATOS

• En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral.

• Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.

ESTIMACIÓN DE LOS PARAMETROS

• Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población

CONCLUSIÓN

• Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.

• El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio.

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