Guia Pronóstico de Demanda
Felipe IbarraTarea19 de Junio de 2019
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GUÍA DE EJERCICIOS
PRONÓSTICO DE DEMANDA
- La demanda mensual de clientes que requieren servicio de Alineación de Servitecas Cruz se presenta en la siguiente tabla:
Mes | Mayo | Junio | Julio | Agosto | Septiembre | Octubre | Noviembre | Diciembre |
Unidades | 100 | 80 | 110 | 115 | 105 | 110 | 125 | 120 |
Don Javier (el dueño) considera que las condiciones de mercado serán similares en el futuro. Sin embargo lo ha consultado por una forma de pronosticar el servicio de Alineación, por lo que se le pide:
- Aplique el método de promedio móvil simple, utilizando los últimos 3 periodo para el pronóstico del periodo comprendido entre Enero y Marzo.
- Aplique el método de promedio móvil ponderado, utilizando el ponderador de 0,5 para el periodo más reciente, 0,3 para el segundo más reciente y 0,2 para el tercero más reciente para el periodo comprendido entre Enero y Marzo.
- Aplique el método de suavizamiento exponencial para el número esperado de clientes correspondientes al período comprendido entre Enero y Marzo. Use para el pronóstico inicial 105 atenciones y un valor α = 0,2.
- Los datos de las ventas de dos años de la empresa de Seguros Vida son los siguientes:
Meses | Ventas | Meses | Ventas |
Enero – Febrero | 109 | Enero – Febrero | 115 |
Marzo – Abril | 104 | Marzo – Abril | 112 |
Mayo – Junio | 150 | Mayo – Junio | 159 |
Julio - Agosto | 170 | Julio - Agosto | 182 |
Septiembre – Octubre | 120 | Septiembre – Octubre | 126 |
Noviembre - Diciembre | 100 | Noviembre - Diciembre | 106 |
- Represente gráficamente los datos e identifique si presentan estacionalidad y/o tendencia.
- Ajuste un modelo de regresión lineal simple a los datos de las ventas.
- Además del modelo de regresión, determine los factores estacionales. Se supone que un ciclo completo es un año.
- Utilizando los resultados de las partes (b) y (c), elabore una proyección para el próximo año.
- El gerente de operaciones de la empresa distribuidora de computadores Getsmart Computers quiere desarrollar un pronóstico trimestral de ventas para el año próximo (año 10). Con ese propósito, recopiló los siguientes datos sobre las ventas trimestrales (en miles de dólares).
| Trimestre |
|
| |
Año | 1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 1115 | 1450 | 1845 | 1235 |
2 | 1320 | 1375 | 1678 | 940 |
3 | 1390 | 1615 | 2005 | 1145 |
4 | 1405 | 1595 | 2125 | 1225 |
5 | 1490 | 1690 | 2225 | 1280 |
6 | 1450 | 1630 | 2100 | 1220 |
7 | 1560 | 1810 | 2250 | 1335 |
8 | 1590 | 1970 | 2265 | 1390 |
9 | 1605 | 2010 | 2360 | 1410 |
- Calcular los factores estacionales.
- Elabore un pronóstico para cada trimestre del año 10.
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