Pronostico De Demanda

Componentes del pronóstico de la demanda

Existen numerosos factores objetivos y subjetivos que tienen un impacto en

el pronóstico de la demanda. El análisis de estos factores nos va a permitir mejorar la

calidad del pronóstico y obtener beneficios substanciales en la cadena de suministro. En

la siguiente gráfica se muestran algunos de ellos.

Factores que impactan el pronóstico de la demanda

Desafortunadamente, a pesar de que contamos con metodologías para elaborarlos, los

pronósticos estarán siempre equivocados, porque nadie puede saber a ciencia cierta

qué es lo que va a pasar en el futuro. Es por ello que los pronósticos a largo plazo

siempre serán menos precisos que los de corto plazo.

Los pronósticos también pueden ser más o menos precisos en función de su agregación y

de la distancia al consumidor.

Un pronóstico más agregado va a ser más preciso que uno menos agregado. Esto

quiere decir que es más fácil prever la demanda de una familia de productos, que de un

producto específico.

Un pronóstico elaborado a mayor distancia del consumidor, será menos preciso

que uno elaborado en una etapa muy próxima al consumidor. Esto quiere decir que

el pronóstico que elabora una etapa que está en contacto directo con el cliente, como

una tienda, es más preciso que el de un mayorista y mucho más preciso que el de un

fabricante que casi no tiene contacto con el consumidor.

Características de los pronósticos

Los pronósticos se elaboran en base a una demanda observada que tiene dos principales

componentes: el componente sistemático y el componente aleatorio. El componente

sistemático mide el valor esperado de la demanda, en base a lo que podemos predecir,

y generalmente se compone a sí mismo de los siguientes elementos: demanda

desestacionalizada actual, tendencia de crecimiento y estacionalidad. El otro componente

es el que se desvía de la parte sistemática y predecible, y al que llamamos componente

aleatorio.

Una compañía no puede ni debe pronosticar la dirección de este componente aleatorio,

pero puede pronosticar su tamaño y variabilidad, que a final de cuentas van a redundar

en un error del pronóstico. El objetivo del pronóstico es filtrar y eliminar el componente

aleatorio y estimar el componente sistemático.

Para elaborar un pronóstico efectivo, una compañía puede elegir entre los métodos

cualitativos, series de tiempo, causales y simulación. Los primeros son principalmente

subjetivos y basados en el juicio humano; las series de tiempo se basan en la demanda

histórica; las causales en factores del ambiente de negocios que impacten la demanda

(como las promociones); y la simulación imita las elecciones del cliente (comúnmente

combinando series de tiempo y causales).

5.2 Pronóstico de la demanda dada la información histórica

Para organizarte y llevar a cabo un pronóstico efectivo, puedes seguir los siguientes seis

pasos:

La técnica más común para elaborar pronósticos son las series de tiempo, ya que

utilizan la información histórica desestacionalizada o “nivel”, la tendencia de crecimiento o

contracción del mercado y el factor estacional para cada producto (nivel, tendencia, factor

estacional).

Los métodos de pronósticos por series de tiempo pueden ser estáticos o adaptativos.

El método estático estima estos parámetros con base en la información histórica. Se

observa la demanda en un periodo determinado de tiempo y se determina cual es la

demanda de nivel, cual es el cambio en la demanda debido a la estación y cuál es el

cambio en la demanda debido a una tendencia.

Un pronóstico elaborado mediante series de tiempo puede ser multiplicativo, aditivo o

mixto, dependiendo de la relación considerada entre sus componentes. Estas son las

ecuaciones que los definen:

• Pronóstico multiplicativo = Ft+l = [(L) (t + l)T] St+l = pronóstico en el periodo t para

demanda en periodo t + l

• Pronóstico aditivo = Ft+l = [L + (t + l)T] + St+l = pronóstico en el periodo t para demanda en

periodo t + l

• Pronóstico mixto = Ft+l = [L + (t + l)T] St+l = pronóstico en el periodo t para demanda en

periodo t + l

En donde:

L = Demanda desestacionalizada

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