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Herramientas De Bussines


Enviado por   •  4 de Diciembre de 2013  •  895 Palabras (4 Páginas)  •  213 Visitas

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SUBSISTEMAS DE INTELIGENCIA

HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE Y SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES

Revisión de los sistemas de información en la empresa

Las empresas han desarrollado los sistemas de información operacionales también conocidos como sistemas transaccionales. Estos sistemas están orientados a la captura rápida y eficaz de los datos correspondientes a los distintos eventos de negocio (transaccionales) estos datos reflejan hechos recogidos en la organización y que están todavía sin procesar.

Sistemas transaccionales y sistemas informacionales

Los sistemas internacionales utilizan los datos almacenados en los sistemas informáticos en la empresa capturados y almacenados por el sistema transaccional este esta orientado al registro de los eventos del negocio, con todo el nivel de detalle, facilitando la realización de operaciones frecuentes de actualización, inserción, consulta y eliminación de datos.

HERRAMIENTA DE BUSINESS INTELLIGENCE

Se entiende como todas las aplicaciones orientadas a convertir datos en conocimiento para la organización, mediante la transformación de datos en información estructurada para su explotación directa por parte de la dirección.

Estas herramientas incluyen un conjunto amplio de aplicaciones orientadas a los siguientes procesos:

• Extracción de datos.

• Almacenamiento

• Modelizado y simulación

• Explotación de la información, gestión de alertas.

• Modelos de gestión: financiero, comercial, presupuestario, etc.

Las fases necesarias para implantar una solución basada en herramientas de Business Intelligence son las siguientes.

• Definición de las necesidades de información y del origen de los datos: En esta primera fase se deben analizar y definir de forma detallada las especificaciones para los distintos usuarios del sistema. Suelen requerir la integración de datos procedentes de distintas fuentes.

• Diseño de la arquitectura tecnológica: En esta fase se deben definir los productos a integrar y las necesidades desde el punto de vista de almacenamiento y proceso necesarias.

• Construcción del Datawarehouse y de los modelos de explotación de los datos, que incluye el desarrollo de los programas de carga de datos y también de todas las aplicaciones de visualización.

SISTEMAS DE DATAWAREHOUSING

Estos sistemas constan de tres elementos principales:

• Recogida y gestión de grandes volúmenes de datos: tecnología de datawarehousing

• Análisis de los datos: Tecnología OLAP y herramientas de Datamining

• Software de consulta amigable e intuitivo, asequible al usuario final.

Definición de datawarehouse

Un Datawarehouse constituye el elemento fundamental de un sistema internacional de apoyo a la toma de decisiones en la empresa en la que se integran datos procedentes de varias fuentes.

• Datos de los distintos sistemas transaccionales de la empresa (diseminados por distintos departamentos) administración marketing, producción, etc.

• Datos de fuentes externas

En estos sistemas se utiliza el concepto de Data Mart para referirse a un almacén de datos de menor tamaño restringido generalmente a un área temática

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