Inteligencia de negocios

1. Portada

Lista de conceptos desconocidos y su definición propia.

Intelligent agents Agentes de Inteligencia: entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.

Predictive analytics análisis predictivo: técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos para hacer predicciones acerca de acontecimientos no conocidos.

Data warehousing almacén de datos: Colección de datos orientada a un determinado ámbito, integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza.

HortonWorks, Cloudera, and Teradata Aster: Compañías o software que proporcionan soporte en inteligencia de datos.

ETL Extract, transform and load Extraer, transformar, cargar: proceso que permite mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar.

DSS Sistemas de soporte a decisiones: permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión, son del tipo minería de datos, que proporcionan información y soporte para tomar una decisión

Global markets Mercados globales: Sistema de relaciones económicas, mercantiles y financieras, entre estados enlazados por la división internacional del trabajo.

Lista de conceptos conocidos.

Dashboard

Descriptive (or reporting) analytics Análisis descriptivo

Intelligence Inteligencia

Data Science Ciencia de datos

IT Tecnología de la información

Workflow Flujo de trabajo

Customer relationship management La Gestión o Administración de Relaciones con el Cliente

Integrated system Integración de Sistemas

Volátil

Subsistemas

Mapa conceptual que relacione todos los conceptos identificados, tanto conocidos como desconocidos. El mapa conceptual debe ser elaborado con alguna herramienta y debe ser visible cuando se inserte en el reporte.

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Imagen, Mapa conceptual Business Intelligence. Elaboración propia

Reflexión/conclusión que se enfoque a comentar acerca del nivel de utilización de estos conceptos en las empresas mexicanas, y la dificultad que se tiene en aplicar estos conceptos en las empresas (extensión mínima de 5 renglones).

Hoy en día es muy común ver que en empresas grandes se implementan herramientas de gestión, estas herramientas les permite optimizar las tareas, extraer y analizar grandes cantidades de Datos internos con el propósito de emplearlos para mejorar los resultados.

Es difícil para las Pymes la implementación y el uso de dichas herramientas, esto debido al costo que representan, no solo el adquirirlo, si no que se requiere capacitar al personal actual para lograr trabajar a la par de las nuevas herramientas.

Será cuestión de analizar si la implementación de Business Intelligence en ese momento es factible para la empresa ya que la inversión es considerable, pero es importante mencionar que las empresas que han decidido trabajar así lograron facilitar las tareas, otorgándoles nuevas oportunidades de negocio y aumentaron su capacidad de adaptación y flexibilidad.

Aprendizaje después de haber realizado la actividad (extensión mínima de 3 renglones).

A finalizar con esta actividad logré conocer conceptos que me ayudan a entender con mayor claridad el concepto de Business Intelligence y como impacta de manera positiva a las empresas. La implementación de Business Intelligence en la actualidad es muy cambiante, a lo largo de los años fueron mejorando y ofreciendo múltiples herramientas que otorgan cada vez más soluciones a las empresas.

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