MERCADOTECNIA PREGUNTAS
Enviado por Dayanna Romero • 23 de Junio de 2021 • Tareas • 440 Palabras (2 Páginas) • 45 Visitas
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA[pic 1][pic 2]
Calidad, Pertinencia y Calidez
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
MERCADOTECNIA [pic 3]
PREGUNTAS
- Explicar que es una relación entre variables en estadística
La relación entre variables hace referencia a que si la primera cambia (variable independiente) la segunda también lo hará (variable dependiente) sea en sentido positivo o negativo. Ejemplo [pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]
[pic 8][pic 9][pic 10]
[pic 11]
La edad es factor determinante en la selección de programas de televisión
X: Edad
Y: Selección de programas de televisión
- Mencionar las principales características de un análisis de correlación
- Está constituido por dos variables
- El resultado del análisis es un coeficiente de correlación que puede tomar valores entre -1 y +1.
- El signo indica el tipo de correlación entre las dos variables.
- Un signo positivo indica que existe una relación positiva entre las dos variables; es decir, cuando la magnitud de una incrementa, la otra también.
- Un signo negativo indica que existe una relación negativa entre las dos variables. Mientras los valores de una incrementan, los de la segunda variable disminuyen.
- Si dos variables son independientes, el coeficiente de correlación es de magnitud cero.
- La fuerza de la relación lineal incrementa a medida que el coeficiente de correlación se aproxima a -1 o a +1.
- Explicar la aplicabilidad práctica en las ciencias empresariales del coeficiente de correlación de Pearson.
Es una medida cuantitativa que permite medir la fuerza de relación entre dos variables, conocer el grado de intensidad y la dirección de la relación, para tener una idea clara sobre aspectos administrativos dentro de la empresa o negocio, para la toma de decisiones.
- Si r = 1: Correlación positiva perfecta. ...
- Si 0 < r < 1: Refleja que se da una correlación positiva.
- Si r = 0: En este caso no hay una relación lineal. ...
- Si -1 < r < 0: Indica que existe una correlación negativa.
...