Modelo de investigación de operaciones
Miguel Angel Bernard HuiriqueoTarea12 de Abril de 2023
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DESARROLLO DE LA TAREA:
Un retail desea liquidar 200 camisas y 100 pantalones de la temporada anterior. Para ello lanzan dos ofertas: A y B. La oferta A consiste en un conjunto de una camisa y un pantalón, que se venden a 30 dólares; la oferta B consiste en un conjunto de tres camisas y un pantalón, que se venden a 50 dólares. No se desea ofrecer menos de 20 conjuntos de la oferta A, ni menos de 10 de la B.
Se debe maximizar la ganancia, resolviendo las siguientes preguntas:
a) Definir el problema (3 puntos).
b) Determinar la función objetivo y las restricciones (3 puntos).
c) Expresar el modelo final (3 puntos).
Datos:
| Oferta A | Oferta B | Disponible |
Camisas | 1 | 3 | 200 |
Pantalones | 1 | 1 | 100 |
Precio | 30 | 50 |
|
Resolución
a) El problema consiste en encontrar la combinación óptima de conjuntos de oferta A y B para vender (liquidar), con el objetivo de maximizar la ganancia mientras se cumplen las restricciones de mínimo de conjuntos a liquidar.
Donde x1 es la cantidad de conjuntos de oferta A vendidos (liquidados) y x2 es la cantidad de conjuntos de oferta B vendidos (liquidados).
b) La función objetivo es maximizar la ganancia, que se calcula como la cantidad de conjuntos de oferta A vendidos multiplicado por el precio de oferta A (30 dólares) más la cantidad de conjuntos de oferta B vendidos multiplicado por el precio de oferta B (50 dólares).
Max. = 30x1 + 50x2
Las restricciones son:
La cantidad de camisas vendidas debe ser igual o menor a 200.
La cantidad de pantalones vendidos debe ser igual o menor a 100.
La cantidad de conjuntos de oferta A vendidos debe ser igual o mayor a 20.
La cantidad de conjuntos de oferta B vendidos debe ser igual o mayor a 10.
c) El modelo final es un problema de programación lineal, con la función objetivo y restricciones expresadas de la siguiente manera:
Max. = 30x1 + 50x2
Sujeto a:
x1 + 3x2 <= 200 (cantidad de camisas)
x1 + x2 <= 100 (cantidad de pantalones)
x1 >= 20 (mínimo de conjuntos de oferta A)
x2 >= 10 (mínimo de conjuntos de oferta B)
x1, x2 >= 0 (cantidad de conjuntos no puede ser negativa)
Bibliografía
IACC (2019). Modelo de investigación de operaciones. Investigación de Operaciones. Semana 2.
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