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Investigacion de operaciones. Modelo propuesto


Enviado por   •  30 de Abril de 2023  •  Trabajos  •  740 Palabras (3 Páginas)  •  62 Visitas

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Situación

LOGISTIC GLOBAL

[pic 1]

PRIMERA ENTREGA TRABAJO COLABORATIVO

INTEGRANTES

ANYI YURANI VARGAS OME - ayuvargas@

                        FARLEY CATERINE ZAPATA E – fczapat@

                        JUAN CARLOS MICAN BAQUERO-jumicanb@

                        ELQUIN ANDRES ALFARO LAITON- elalfaro@        

INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRAN COLOMBIANO

FACULTAD DE INGENIERIA

INVESTIGACION DE OPERACIONES

Tabla de contenido

1. Introducción ………………………………………………………

2. Modelo propuesto …………………………………………………………

3. Formulación del modelo ……………………………………………………

4. Proposiciones claves …………………………………………………………

5. Proposición 2.1 ……………………………………………………………

6. Proposición 2.2 ……………………………………………………………

7. Proposición 2.3 ……………………………………………………………

INTRODUCCION

Cuando se identifica un  inconveniente en una empresa existen diferentes alternativas  para la búsqueda de solución,  en  el caso de estudio la  programación lineal  aporta elementos que permiten obtener resultados acordes a lo que se requiere. Podemos definirla Investigación  de Operaciones como una herramienta para la solución de problemas reales que busca mejorar los procesos para el logro de los objetivos propuestos.

Mediante el desarrollo de este trabajo se hará un análisis donde se planteara una solución para el transporte de gas natural, diseñando modelos que logren satisfacer las sugerencias por medio de modelos matemáticos que muestren la producción, inventario y transporte; para generar eficiencia en cada uno de los procesos mencionados dentro de la empresa.

A. Una breve explicación del modelo propuesto, en particular la representación como

Red, indicando claramente los supuestos de cada uno y sus posibles limitaciones. (En

Particular las proposiciones (2.1), (2.2) y (2.3) son de vital interés para la gerencia).

Modelo propuesto

Logistig global Colombia S A S propone la  implementación de un sistema de programación lineal para satisfacer la demanda de GNV  en la ciudad de Bogotá   el sistema se ha enfocado como un problema de optimización,  un modelo matemático de programación lineal de   Lotes   multinivel   (MLSP-PC)   multilevel   lot-sizing   problem   with   production   capacities.

Este modelo de cadena de suministro en serie integra las decisiones en producción,

inventario y transporte con su capacidad de producción y la función de costos, bajo

una programación dinámica que utiliza un principio de descomposición y algoritmos

polinómicos. El diseño  de la red logística involucrara la capacidad y localización

determinada de los puntos distribuidores de GNV.

[pic 2]

MODELO SIMBÓLICO MATEMÁTICO

Este modelo representa las cifras de una forma real, es así como identificaremos de una manera acertada la solución del problema de abastecimiento a partir de un modelo logístico.  se debe tener una función lineal sujeta a restricción

Proposición 2.1  En esta proposición podemos subdividir en subniveles para que cada uno de estos satisfaga cada nivel de demanda teniendo encuentra el inventario y el transporte.

 Proposición 2.2  Cada nivel de producción demuestra la capacidad que hay en cada uno, ya sea en su totalidad, su resultado residual o su capacidad de uso.

 Proposición 2.3 Cada subnivel depende de cada uno y hace que la cantidad transportada, se acumule hasta el siguiente subnivel y se convierta en una secuencia lineal.

B. Un análisis estadístico robusto de la información de entrada (contenida en el archivo GNVdata.xlsx), que justifique la selección de parámetros (para los 12 meses) utilizados en el modelo.

AÑO

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

2001

208

203

344

194

125

179

249

303

491

652

701

898

2002

214

220

352

203

127

193

274

315

528

668

728

910

2003

215

227

362

201

144

198

287

324

549

683

731

947

2004

226

227

373

212

147

212

296

349

567

719

766

967

2005

237

230

394

221

141

234

308

358

575

737

784

990

2006

240

236

399

245

153

254

333

366

609

749

793

1005

2007

252

242

418

248

158

259

348

375

626

763

820

1018

2008

262

258

427

265

154

286

355

400

637

793

843

1031

2009

281

278

436

269

172

290

368

425

667

805

851

1057

2010

289

270

447

283

174

315

380

440

672

832

890

1089

2011

297

290

447

298

177

324

401

455

691

842

904

1107

2012

313

300

451

305

172

350

425

453

717

874

919

1123

2013

322

323

479

300

190

354

441

481

732

894

939

1130

2014

323

323

470

319

183

377

443

480

764

913

958

1164

2015

349

349

500

322

192

378

458

513

789

939

983

1178

...

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