Pronosticos Para La Toma De Decisones

- Analizar las principales características de los pronósticos y sus principales aplicaciones.

- Distinguir diferentes métodos para entender los pronósticos.

- Elaborar un reporte donde aplique los conocimientos aprendidos de este módulo.

Procedimiento:

1. Leí la información necesaria para un mejor entendimiento de lo requerido.

2. Analicé los datos proporcionados para la elaboración del reporte.

3. Investigué en fuentes confiables de internet, así como el material de apoyo de plataforma.

4. Realicé en manuscrito la actividad integradora correspondiente.

5. Instalé el programa de Minitab en mi computadora.

6. Realicé los ejercicios en el software ya instalado.

7. Complete los datos del reporte.

8. Revisé ortografía y últimos detalles.

9. Envié la actividad finiquitada en el apartado dado para el mismo.

Resultados:

• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:

2009 Cantidad vendida 2010 Cantidad vendida

Ene 299 Ene 395

Feb 313 Feb 404

Mar 291 Mar 411

Abr 319 Abr 419

May 322 May 420

Jun 334 Jun 430

Jul 329 Jul 444

Ago 341 Ago 450

Sep 352 Sep 457

Oct 359 Oct 465

Nov 370 Nov 471

Dic 402 Dic 483

Responde a las siguientes preguntas:

o ¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

Definitivamente no utilizaría este método para realizar un pronóstico con esta información porque dicho método Delphi se basa en cuestiones cualitativas por lo que no hay un análisis de datos históricos, sino únicamente la experiencia de los participantes expertos y se puede aplicar en diferentes contextos en situaciones donde no se cuenta con información adecuada, o la información que se tiene es poca o irrelevante, y la información dada en este punto si nos dan datos cuantitativos y precisos por lo que se tendrá que aplicar otro método para pronósticos.

o ¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?

Sí, porque la serie de datos dada presentan una tendencia lineal y esta técnica es la adecuada para analizar la serie, que sería la de promedio móviles lineales.

o Al graficar esta información, ¿qué puede observar?

Periodo Cantidades vendidas Promedio móvil simple Promedio móvil doble Mes 25

ene-09 299

feb-09 313

mar-09 291 301

abr-09 319 307

may-09 322 310 306

jun-09 334 325 314

jul-09 329 328 321

ago-09 341 334 329

sep-09 352 340 334

oct-09 359 350 341

nov-09 370 360 350

dic-09 402 377 362

ene-10 395 389 375

feb-10 404 400 388

mar-10 411 403 397

abr-10 419 411 404

may-10 420 416 410

jun-10 430 423 416

jul-10 444 431 423

ago-10 450 441 431

sep-10 457 450 440

oct-10 465 457 449

nov-10 471 464 457

dic-10 483 473 464

ene-11 491

Diferencia entre los dos promedios móviles:

A24=2 (473)-464=482

Ajuste de pendiente

B24=2/3-1(473-464)=9

Pronóstico para enero del 2011

=482+9(1)=491

En este gráfico se puede observar que se utiliza la media de los datos recopilados para realizar la predicción de los siguientes períodos de tiempo, por lo que solo sirve para datos estacionarios.

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