Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre: Florelia Pérez García

Matrícula: 2710906

Nombre del curso:

Pronósticos para la toma de decisiones

Nombre del profesor:

MAURICIO ALEJANDRO RAMIREZ ZAMBRANO

Módulo:

Modulo 3

Actividad:

Evidencia 3

Fecha:

Bibliografía:

Objetivo:

Analizar el comportamiento de una variable dependiente cuando se tienen más de una variable independiente. Identificar métodos para entender el análisis de datos de series de tiempo Procedimiento: 1.- De acuerdo a lo estudiado en los temas 9 al 12 de este modulo conteste las preguntas solicitadas. 2.- Analice los ejercicios que se solicita resolver y usando lo aprendido en los temas del modulo me dispuse a desarrollarlos.

Procedimiento:

se le dio lectura a los temas del modulo

se comprendió

se realizo el ejerció como el profesor lo solicito

Resultados:

Regresión lineal múltiple: ¿Qué es? Es una metodología matemática en la que se estiman los coeficientes de una ecuación lineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. La diferencia de la regresión lineal múltipleen esta se existen varias variables independientes que se relaciona o influyen con una variable de respuesta Y , y en la simple solo se tiene una variable.

¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?

coeficiente de correlación es la segunda medida que podemos usar para describir qué es tan bien explica en una variable a otra .

coeficiente de determinación se refiere a que cuando la pendiente de la ecuación de estimación es positiva, la r es la raíz cuadrada positiva, ah pero si “b” es negativa,entonces r es una raíz cuadrada negativa. El signo de la r indica a la dirección de la relación entre dos variables X y Y.

¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad? La realidad es que no debe existir multicolinealidad entre las variables explicativas o las independientes. La multicolinealidad anteriormente implicaba la existencia de una relación lineal ya sea "perfecta o exacta" entre algunas o la totalidad de las variables independientes de modelos de regresión. Actual mente el término multicolinealidad se utiliza en sentido aun más amplio para incluir el caso de multicolinealidad perfecta, así también aquella situación en donde las variables “X” están intercorrelacionadas, pero no perfecta.

¿Porque es recomendable comparar modelos de regresión?

Los temas recurrentes en el modelo de regresión lineal múltiple es el que es referente a la comparación de los modelos. En la tarea por tratar de predecir de la manera posible y la variable que es dependiente es crucial disponer de herramientas que permitan comparar entre sí distintas combinaciones de las variables explicativas, sujetas o no a ciertas restricciones.

Una vez dada una variable dependiente y un conjunto de que variables explicativas diremos que modelo es mayor que otro modelo si en el dominio del vector en modelo es un subconjunto de tal dominio en el modelo .

Como el espacio de búsqueda del óptimo en el modelo es un subconjunto de dicho espacio de búsqueda en el modelo es evidente que la suma de cuadrados de los residuos en el modelo este debe ser menor o bien igual que la dicha suma de cuadrados en el modelo.

¿Que es serie de tiempo?

Una serie de tiempo o cronológica es el conjunto e observaciones de una variable, ordenadas según transcurre el tiempo.

En una serie del tiempo las observaciones no deben ordenar de mayor a menor esto es a que se perdería el grueso de la información debido a que nos interesa detectar como es que se mueve la variable en tiempo y que es muy importante respetar la secuencia temporal de las observaciones.

¿A qué se refiere la autocorrelación?

Autocorrelación es una herramienta matemática que es utilizada frecuentemente en el procesado de señales.

Su función de autocorrelación esta definida como la correlación cruzada de la señal consigo misma. Dicha función de autocorrelación resulta de una gran utilidad para encontrar patrones repetitivos dentro de una señal.

¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?

Son rápidos de utilizar una vez el modelo desarrollado.

En la toma de datos no implica, en general, gastos adicionales

• Almacenados en el sistema de información

• Fácilmente accesibles

¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?

Índice Nacional de Precios al Consumidor se incrementó 0.51 por ciento en la primera quincena de diciembre de año 2011 respecto a la inmediata anterior, dato que se compara con un aumento de 0.19 por ciento en la misma quincena de año 2010.

Todo lo anterior como consecuencia de que el índice de los precios subyacente creció el 0.35 %, variación ligeramente mayor a la de 0.31 % de igual periodo de año 2010, y que el índice de precios no subyacente se incrementó 1.03 %, cifra que se compara con (-)0.16 % en la primera quincena de diciembre del año pasado.

¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?

El componenete cíclico es una fluctuación en la forma de onda alrededor de la tendencia.

La ciclicidad es un fenómeno en que por lo general parece estar relacionado con la variación de la

actividad económica ocurrida durante los periodos de crisis o prosperidad. En la fluctuación también puede presentarse en series de tiempo estacionarias.

Componenete estacional es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año.

En el patrón de cambio por lo general es un aumento o la disminución cuantitativa en valores observados de una serie en tiempo específico. Cabe mencionar que aunque en la mayor parte de los casos eun patrón estacional es un fenómeno que se presenta en lapsos de tiempo de duración aproximada a un año; también puede manifestarse éste fenómeno en periodos de tiempo, ya sean menores o mayores a un año.

¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?

Ajuste por deflación se refiere a la necesidad de ajustar el valor de capacidad productiva como (bienes y servicios) en un entorno en el que los salarios y el gasto se contrae. Quiere decir que el ajuste del valor del (PIB) que en nuestro caso se produce vía deflación al no poder devaluar la moneda.

Conclusión:

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