Pronósticos para la toma de decisiones. Métodos de suavización y análisis de regresión
Angelnavarrete25Tarea15 de Marzo de 2016
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Nombre: Angel Luís Navarrete Campos | Matrícula: 2693237 |
Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: CLAUDIA JUDITH CAVAZOS TREJO |
Módulo: 2. Métodos de suavización y análisis de regresión | Actividad: 7. Análisis de regresión lineal simple. |
Fecha: marzo de 2016 | |
Bibliografía:
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Objetivo:
Aplicar los conocimientos de suavizamiento y promedios móviles aprendidos en clase a un ejercicio práctico.
Procedimiento:
- Analice el trabajo solicitado.
- Utilice los conocimientos adquiridos durante las tareas.
- Utilice Excel para la fácil realización
- Aplique los métodos correspondientes.
- Analice las ventajas y desventajas de usar estos métodos.
- Conclui de manera grupal.
Resultados:
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Ventajas | Desventajas |
El método de suavizamiento es un método de precisión confiable. | Los promedios móviles toman en cuenta solo las muestras más recientes. |
Son fáciles de formularse. | El método de promedios móviles no es adecuado para manejar datos con tendencia. |
El método de promedios móviles utiliza la media de los datos recopilados. | El método de suavización trabaja con datos que no tienen una tendencia predecible. |
Conclusión:
Los métodos utilizados anteriormente son indispensables para el pronóstico de datos, ya que ayudan a que el pronóstico sea preciso y confiable. Como ya fue mencionado, este tipo de métodos son fáciles de formularse, ya que utiliza la media de los datos recopilados. Con este trabajo realizado nos queda claro que el apoyarnos con métodos como estos nos sirve para pronosticar cualquier tipo de variable.
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