METODOS ECONOMETRICOS. ANALISIS DE REGRESION

METODOS ECONOMETRICOS

PRACTICA N° 01

PEREZ, Jimmy

ANALISIS DE REGRESION

concepto

En estadística, el análisis de regresión es un proceso estadístico para la estimación de relaciones entre variables. En todos los casos, el objetivo es la estimación de una función de las variables independientes llamada la función de regresión. En el análisis de regresión, también es de interés para caracterizar la variación de la variable dependiente en torno a la función de regresión que puede ser descrito por una distribución de probabilidad.

Objetivo

Caracteristicas

II. Modelo temático

2.1 Ingreso de datos

2.2 Excel

Dy Px

2.3 Stargraphics

2.4 Procedimiento

III. Aplicación

Regresion Simple – Deman vs Precio

(El resultado – Comentarios).

Regresión Simple - DAMANDA vs. PRECIO

Variable dependiente: DAMANDA

Variable independiente: PRECIO

Lineal: Y = a + b*X

Coeficientes

Mínimos Cuadrados Estándar Estadístico

Parámetro Estimado Error T Valor-P

Intercepto 32.1359 4.40859 7.28939 0.0001

Pendiente -14.5388 3.00245 -4.84233 0.0013

Análisis de Varianza

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

Modelo 174.175 1 174.175 23.45 0.0013

Residuo 59.4248 8 7.42809

Total (Corr.) 233.6 9

Coeficiente de Correlación = -0.863489

R-cuadrada = 74.5613 porciento

R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 71.3815 porciento

Error estándar del est. = 2.72545

Error absoluto medio = 2.02524

Estadístico Durbin-Watson = 2.34537 (P=0.6789)

Autocorrelación

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