REGRESION LINEAL
Enviado por starmagnet • 22 de Febrero de 2014 • 440 Palabras (2 Páginas) • 424 Visitas
TRABAJO
REGRESION LINEAL
Ejercicio 13.52
A. La ecuación de regresión múltiple.
B. Las pendientes de la ecuación Y= mx+b.
El valor estimado en relación con el precio de venta tiene una relación lineal positiva, por lo tanto la covarianza será positiva y grande.
C. Pronóstico del precio de venta de una casa valorada en 70.000 dólares que se vendió en un periodo de 12 meses.
D. Análisis residual de sus resultados y la idoneidad del modelo.
Los residuos estandarizados tiene media cero y varianza 1 o próxima a 1. Se puede observar que no hay dato atípico ya que los residuos estándares no son mayores a 2 (>2).
Los gráficos muestran una nube de puntos alrededor de cero sin evidencia de estructura, tendencia o cambio de la dispersión, entonces no hay sospecha de que se violen ninguno de estos dos supuestos de Linealidad y homoscedasticidad.
E y F. Determine si existe una relación significativa entre el precio de venta y las dos variables independientes (valor actualizado y periodo), con un nivel de significancia de 0.05. Determine el valor p en el inciso e) e interprete su significado.
Se rechaza la hipótesis nula ya que el valor -p de 0,00 este valor-p es menor que el nivel de significancia de 0,05, por lo tanto rechazamos la hipótesis nula concluimos que existen diferencias significativas entre el precio de venta y las dos variables independientes (valor actualizado y periodo).
G. INTERPRETE EL SIGNIFICADO DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
El Coeficiente de Determinación (R2) es el coeficiente de correlación elevado al cuadrado, entonces:
El modelo de regresión explica
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