Tecnicas De Control

“Control: Técnicas cualitativas y cuantitativas”

Las técnicas cualitativas para la toma de decisiones son aquellas en las que se requiere recoger información sobre un problema dado a consultar por expertos en el campo específico y confiar en su experiencia. Sin embargo, esta información puede ser o no real, pueden valerse de gráficos y que no buscan un resultado de tipo exacto, sino que intentan detectar, por ejemplo, la tendencia de un sistema a incrementar o disminuir un determinado valor.

Los modelos cuantitativos, que, por el contrario, necesitan dar con un número preciso, para lo cual se apoyan en fórmulas matemáticas de variada complejidad.

Existen técnicas de control, en ellas se encuentran los sistemas conocidos con el nombre de “PERT” (Program Evaluation and Review Technique) y “CPM” (critical path method), éstas buscan planear y programar en forma gráfica y cuantitativa, una serie de secuencias coordinadas de actividades simultaneas, que tienen el mismo fin y el mismo origen, poniendo énfasis principalmente en la duración, costo, de aquella secuencia de operaciones que resulten la más larga y costosa, ya que, de nada serviría acortar otra secuencia necesaria y colaterales a la primera, si esta detiene y dificulta el avance general.

De igual manera los modelos matemáticos describen el fenómeno, planteándose las variables que intervienen y las hipótesis del comportamiento del misma; se plantean las ecuaciones que describen matemáticamente el fenómeno y la variabilidad de solución; se selecciona el método de solución del modelo matemático, es decir la elección del algoritmo de cálculo; se programa el algoritmo de cálculo para una computadora; se calibra, verifica y valida el modelo y se explota del modelo, es decir, la utilización del mismo con base en datos de campo, de experimentos en laboratorios o de supuestos para obtener predicciones.

La investigación de operaciones se define como una técnica de control que aspira a determinar el mejor curso de acción óptimo de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados, aplicando las matemáticas para representar por medio de un modelo y analizar problemas de decisión. La investigación de operaciones toma al método científico aplicado a la solución de problemas y la toma de decisiones de la gerencia en función a la construcción de un modelo simbólico examinando y analizando entre relaciones que lleguen a una técnica en la toma de decisiones en base a los resultados óptimos.

El concepto de probabilidad ocupa un lugar importante en el proceso de toma de decisiones y las técnicas de control, debido a que el problema sea enfrentado en una compañía, en el gobierno, en las ciencias sociales, o simplemente en nuestra vida diaria. En muy pocas situaciones de toma de decisiones existe información perfectamente disponible, todos los hechos necesarios. La mayoría de las decisiones son hechas de cara a la incertidumbre; la probabilidad entra en el proceso representando el rol de sustituto de la certeza, un sustituto para el conocimiento completo. Los modelos probabilísticos están ampliamente basados en aplicaciones estadísticas para la evaluación de eventos incontrolables o factores, así como también la evaluación del riesgo de sus decisiones. La idea original de la estadística fue la recolección de información sobre y para el estado.

La programación dinámica se ocupa también de los problemas en los que el tiempo no es una variable significativa por lo tanto es importante tener en cuenta como una táctica de control. Por ejemplo hay que tomar una decisión que requiere la distribución de una cantidad fija de recursos entre cierto número de usos alternativos. Para resolver este tipo de problemas primero se debe descomponerlos en etapas, y de esta manera la decisión final se maneja como si fuera una serie de decisiones dependientes en

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