Tipos de modelos matematicos

TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS

CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS:

Cualitativos: los problemas de investigación de operaciones se ocupan de las cualidades o propiedades de los componentes.

Cualitativos: son los modelos que construimos a partir de símbolos, constantes y variables. Representan una relación o condiciones entre constantes y variables. Las formulas, matrices, diagramas o series de valores que se obtienen mediante procesos algebraicos.

Estándar y hechos a la medida:

Usar esta técnica se debe insertar los números o cantidades apropiadas de un problema para obtener una respuesta.

Un modelo estándar se obtiene a partir de hacer uso de diversas disciplinas, para construir un modelo ajustable al problema que se trata.

PROBABILISTICO Y DETERMINISTICO:

Los modelos probabilísticos son aquellos que hacen uso de los datos estadísticos y en los cuales se tiene incertidumbre futuras sobre un problema o sobre alguna información que deseamos proveer al futuro.

Los modelos determinísticos son cuantitativos que no contienen consideraciones de probabilidad o estadística.

DESCRIPTIVOS Y DE OPTIMIZACION:

El modelo descriptivo hace una descripción matemática de una condición del mundo real. Ya que hace gráficamente la situación para ver de qué forma se puede dar solución y determinar los nuevos valores. Este modelo tiene la capacidad de solución pero no escoge la mejor alternativa.

A lo que se refiere el modelo de optimización, es a buscar la mejor alternativa de solución cuando se presentan alternativas.

El modelo de optimización se ocupa de una respuesta óptima, mientras el modelo descriptivo no intenta seleccionar la mejor alternativa, sino tan solo describir las selecciones presentes.

Estáticos y dinámicos:

Los modelos estáticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probamente no cambiaran significativamente a corto plazo. Da como resultado la mejor solución basada en una condición estática.

Un modelo dinámico está sujeto al factor tiempo, nos permite encontrar decisiones óptimas para los periodos que quedan todavía en un futuro.

Simulación y no simulación:

El modelo de simulación comprende cálculos secuenciales paso a paso, donde se presenta el funcionamiento del problema y como se va desenvolviendo dicha situación para poder tener gráficamente a lo que nos podríamos enfrentar. Este modelo ayuda a la toma de decisiones y a saber cómo actuar.

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