Elección y preferencia de parches con alimento disperso vs alimento acumulado
Franschesca MiauriDocumentos de Investigación9 de Octubre de 2016
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“UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA”
“FACULTAD DE PSICOLOGÍA, RELACIONES INDUSTRIALES
Y CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN”
“ESCUELA PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA”
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“Elección y preferencia de parches con alimento disperso vs alimento acumulado: su relación con la teoría del forrajeo y patrones de exploración”
Proyecto elaborado como parte del curso de Psicología Experimental
BORDA PUMA, Flor Liliana
HUAMANÍ CHÁVEZ, María Elena
MEDINA AMES, Ana Cecilia
MELENDRES MAMANI, Nadia
MIAURI PACHECO, Jennifer
QUISPE SOTO, Ana Claudia
RAMOS ARANIBAR, Jimena Rosaura
AREQUIPA – PERÚ
2016
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INDICE
PLANTEAMIENDO DEL PROBLEMA 3
OBJETIVOS 5
Objetivo General 5
Objetivos Específicos 6
HIPOTESIS 6
JUSTIFICACION 6
MARCO TEORICO 7
Conceptos Fundamentales 7
METODOLOGIA 9
Método 9
Sujetos 10
Instrumentos 10
PROCEDIMIENTO 11
RESULTADOS 12
CRONOGRAMA 12
PRESUPUESTO 13
REFERENCIAS 14
ANEXOS 15
Anexo 1: Laberinto 16
“Elección y preferencia de parches con alimento disperso vs alimento acumulado: su relación con la teoría del forrajeo y patrones de exploración”
1.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
A lo largo de los años se ha podido evidenciar diversas investigaciones con distintas especies animales respecto al forrajeo que estos emplean en una determinada situación de búsqueda, selección y consumo de alimentos, de igual manera se observa que se pueden agrupar para obtener menor riesgo predatorio y mayor obtención de alimento.
En numerosos trabajos empíricos se ha observado que algunas especies animales se agrupan no solo por cuestiones de supervivencia, pues el desplegar este patrón de forrajeo de manera colectiva les ofrece ventajas tales como menor riesgo predatorio y mayor tasa de encuentro con recursos, entre otras. Las especies más estudiadas han sido principalmente aves como: finches (Beauchamp, 2001; Giraldeau, Soos y Beauchamp, 1994), juncos (Caraco, 1981), palomas (Cabrera, Durán y Nieto, 2006 a y b); aunque también se han estudiado peces (Kim y Grant, 2007), babuinos (King, Isaac y Cowlishaw, 2009), y recientemente algunos trabajos han empleado grupos de ratas (Tan y Hackenberg, 2012; Tan, Sosa, Talbot, Berg, Eversz y Hackenberg, 2014).
Uno de los problemas fundamentales de supervivencia de los organismos es el hallazgo, consumo y utilización de fuentes de energía. El modelo que explica la utilización de la energía, ya mencionada, es la Teoría del Forrajeo Óptimo (TFO), en esencia, éste es visto como un problema de costo y ganancia. Los costos son representados usualmente en términos de tiempo y las ganancias son medidas en términos de consumo calórico. Así, un animal que forrajea, debería minimizar el tiempo de forrajeo y maximizar la cantidad de calorías consumidas. (Gutiérrez, G. 1998).
El problema de la inversión energética en el hallazgo de comida está íntimamente asociado al hecho de que la comida no se distribuye uniformemente en el ambiente. Aunque las diversas áreas de comida se encuentran disponibles en un mismo momento, el animal debe tomar una decisión acerca de hacia qué área dirigirse y por cuánto tiempo debe permanecer en ella (Gutiérrez, G. 1998).
En el marco de la Teoría del Forrajeo Óptimo se plantean cuatro grandes problemas que los animales enfrentan en una situación de forrajeo: selección de la presa, selección de parche, tiempo de permanencia en un parche y forma en que el parche será visitado (Gutiérrez, 1998; citado por Rojas, M. et al., 2011). Donde un parche o zona de alimentación es un área en la que se encuentra alimento uniformemente distribuido, sin embargo a su alrededor carece de éste (Arditi y Dacorogna, 1988).
La densidad de presas, el riesgo predatorio y la dispersión están íntimamente relacionadas con la selección de parche (Shettleworth, 1998). Así mismo Rojas, M. et al. En el 2011, nos dicen que la densidad de presas se refiere a la cantidad de alimento disponible en un parche o zona de alimento.
Se ha podido evidenciar en experimentos en los que se ha expuesto a ratas a dos parches con distinta densidad de presas, que éstas, tienden a elegir la zona con mayor densidad, no obstante, (Arcis & Desor, 2003; Bultler, Whittingham, Quinn, & Creesswell, 2005) han encontrado en sus estudios que los animales permanecen más tiempo en los ambientes que les proporcionan mayor protección ante posibles predadores, aun cuando ésta tenga menor cantidad de presas, por otro lado dos parches pueden tener exactamente la misma densidad de alimento (presas) pero con una dispersión diferente, lo que puede afectar el tiempo que demora el animal en encontrar cada presa dentro del parche, la forma de explorarlo y la estimación de la densidad de presas ( Rojas, M. et al., 2011)
Barta, Flynn y Giraldeau (1997) citado por Alfaro, L. y Cabrera, R. (2015) realizaron una serie de simulaciones con el fin de comparar el lugar que preferentemente ocupan los sujetos en función de la estrategia que siguen para consumir alimento; para ello consideraron las siguientes medidas: a) la distancia respecto al centro del área de búsqueda, b) la distancia entre vecinos y c) la proporción de tiempo en las orillas del área de búsqueda.
En situaciones de búsqueda de alimento todo organismo debe resolver el problema energético que representa una fuente limitada de alimento, un variado número de presas en el espacio y el tiempo, un gasto energético derivado de la propia conducta de forrajeo, competencia con otras actividades y un riesgo de predación, entre otros, (Gutiérrez, 1998; Papini, 2009 citado por Rojas, M.; Pérez, D.; Clavijo, A.; García-Leal, O. & Gutiérrez, G. 2011).
La Teoría de la Distribución Libre Ideal de Fretwell y Lucas (1970), derivada de la Teoría del Forrajeo Optimo, propone que los animales van a distribuirse entre las alternativas existentes en relación con la calidad de esas alternativas, es decir, cada animal va a elegir la alternativa que le proporcione el máximo beneficio. Por lo tanto, un animal va a desarrollar la estrategia de forrajeo que le permita obtener el máximo beneficio al menor costo, es decir, va a optimizar los recursos disponibles en su ambiente, eligiendo siempre la mejor de las opciones disponibles.
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