Normalidad Y Homogeneidad

NORMALIDAD

Pasos para obtener la Normalidad:

1. Tener variables numéricas:

Estas se obtienen al realizar sumatorias o promedios de los ítems con escala ordinal correspondientes a cada una de las variables dependientes.

2. Una vez sumadas las variables, se procede utilizar la Prueba “Kolmogorov-Smirnov”, la cual se utiliza para aceptar la hipótesis nula de que la muestra procede de una población en la que la distribución de la variable dependiente es normal (Ferrán, 2001). Esto se obtiene cuando el p-valor asociado al estadístico alfa sea mayor que “0.05”.

Pasos SPSS:

• Clic en Analyze (Analizar)

• Clic en Nonparametric test (Pruebas no paramétricas)

• Clic en 1-Sample K-S

• Aparece el siguiente cuadro:

Al dar OK aparece la siguientes tabla:

En esta se debe tomar en cuanta los datos finales, correspondientes a “Asymp. Sig (2 Tailed)”, es decir el p-valor asociado al estadístico alfa dio .347 y .131, por lo que se puede decir que la muestra proviene de una población en donde la distribución de estas dos variables dependientes es normal. Esto por que ambos son mayores a 0.05.

HOMOGENEIDAD DE LA VARIANZA

Pasos para obtener la Homogeneidad:

1. Se necesita tener variables sociodemográficas los cuales serán los factores para comparar.

2. Se utiliza la prueba de Levene la cual permite determinar si la varianza de una variable independiente es la misma en varias subpoblaciones o grupos.

3. Este busca aceptar la hipótesis nula, por lo tanto el p-valor asociado al estadístico alfa debe ser mayor que 0.05.

Pasos SPSS:

1. Clic Analyze (Analizar)

2. Clic en descritipve stadistics (Estadísticos descritptivos)

3. Clic en Explore

4. Aparece el siguiente cuadro:

Luego del Clic en plots, aparece el

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