Seleccionar los elementos de la listа

Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.

Conseguir un listado de los N elementos de la población, determinar tamaño muestral n.

Definir un intervalo k=N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio).

Seleccionar los elementos de la lista.

Este muestreo pretende asegurar la representación de cada grupo en la muestra. Cuánto más homogéneos sean los estratos, más precisas serán las estimaciones.

Los conglomerados se caracterizan porque la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos. La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.

VENTAJAS

*Sencillo y de fácil compresión.

*Cálculo rápido de medias y varianzas.

*Se basa en la teoría estadística y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.

Fácil de aplicar.

No siempre es necesario tener un listado de toda la población.

Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.

Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que se refiere a las variables estratificadora.s.

Se obtienen estimaciones más precisas

Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

Reduce costos.

No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.

ERRORES QUE

SE PUEDEN

COMETER

Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.

* Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento)

El cálculo del error estándar es complejo.

El

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