Seleccionar los elementos de la listа

Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N.

Conseguir un listado de los N elementos de la población, determinar tamaño muestral n.

Definir un intervalo k=N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque aleatorio).

Seleccionar los elementos de la lista.

Este muestreo pretende asegurar la representación de cada grupo en la muestra. Cuánto más homogéneos sean los estratos, más precisas serán las estimaciones.

Los conglomerados se caracterizan porque la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos. La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.

VENTAJAS

*Sencillo y de fácil compresión.

*Cálculo rápido de medias y varianzas.

*Se basa en la teoría estadística y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.

Fácil de aplicar.

No siempre es necesario tener un listado de toda la población.

Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.

Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que se refiere a las variables estratificadora.s.

Se obtienen estimaciones más precisas

Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

Reduce costos.

No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.

ERRORES QUE

SE PUEDEN

COMETER

Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.

* Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse (asignar pesos a cada elemento)

El cálculo del error estándar es complejo.

El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

Muestreo probabilístico

Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple

Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático

Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado

Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

Muestreo por conglomerados

Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo se le podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar.

Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral.

CONCLUSION

Es importante para nosotros

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