TALLER GRÁFICAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS (SILLAS DE CLASE UMNG)

TALLER GRÁFICAS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS

(SILLAS DE CLASE UMNG)

[pic 1]

DIEGO FELIPE MARIÑO NIETO - 2904289

MARIA CAMILA OSUNA ARQUEZ - 2903966

SANTIAGO STIVEN ARENAS RAMÍREZ- 2904011

SARA MILENA OROZCO IBAÑEZ - 2903697

ZULY JULIETH BRAVO MORENO - 2903892

UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BOGOTÁ 04/10/2022

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN        3

OBJETIVOS        3

OBJETIVO GENERAL        3

OBJETIVOS ESPECÍFICOS        3

ANÁLISIS        3

RESULTADOS        5

CONCLUSIONES        5

RECOMENDACIONES        6

BIBLIOGRAFÍA        7

Horarios Univex        8

//Horario Univex estudiante 1//Zuly Julieth Bravo-2903892        8

//Horario Univex estudiante 2// Maria Camila Osuna Arquez - 2903966        9

//Horario Univex estudiante 3//Diego Felipe Mariño Nieto-2904289        9

//Horario Univex estudiante 4//Santiago Stiven Arenas Ramirez -2904011        10

//Horario Univex estudiante 5// Sara Milena Orozco Ibañez- 2903697        11

//Tabla 1- Criterios de clasificación //        12

//Tabla 2. Datos- Auditoría//        12

//Tabla 3- Tipo de silla//        13

// Tabla 4- Recopilación de datos//        13

Gráfico p        14

Gráfico np        15

INTRODUCCIÓN

En el presente informe busca generar gráficas de control para una serie de atributos, que se establecen con base en la información adquirida en la inspección y/o evaluación de las sillas de la universidad Militar Nueva Granada, en donde se identifican las unidades no conformes y las no conformidades, con su respectiva clasificación (Tabla 1) en donde se le asigna un puntaje según el criterio de los estudiantes, quienes con apoyo de los gráficos p, np, c y u; Se llega a un conjunto de medidas preventivas y correctivas en donde se tiene como prioridad prolongar el tiempo de uso para la las sillas; ya que este tipo de gráficas resumen varios aspectos de calidad de las sillas, permitiendo así, la clasificación (si es o no aceptable), proveer evidencia a problemas de calidad y la argumentación de deméritos de las conformidades encontradas. Las aulas que se tienen en cuenta en esta breve investigación son las correspondientes al calendario de UNIVEX de cada integrante del grupo, obteniendo un total de 20 salones, para realizar la auditoría.

PALABRAS CLAVE: Atributos, Gráficas de control, Análisis, No conformidades.

 OBJETIVOS

 OBJETIVO GENERAL

-Generar los respectivos gráficos de control de intento y revisados, a partir de la clasificación de los datos y analizar los resultados para justificar las propuestas.

 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

-Evaluar las sillas de los salones con las correspondientes justificaciones de los deméritos, sillas no conformes y no conformidades evidenciadas.

-Justificar los resultados obtenidos para lograr identificar alternativas de medidas correctivas y preventivas (manteamiento)

-Identificar e interpretar los diferentes gráficos de control.

  ANÁLISIS                              

Para la clasificación de las no conformidades se establecen según la gravedad y de acuerdo a los deméritos en donde se asigna un puntaje a cada uno, de forma  que se obtiene y se organiza 9 en los deméritos críticos, de (5) mayores y de (1) para los menores, cada  puntaje con una serie de particularidades que facilitan la lista(Tabla 2).

Para el gráfico p (Gráfico) cómo podemos ver en el gráfico y en la parte de resultados no hay puntos fuera de control, es decir no hay causas atribuibles, por lo que podemos deducir que el proceso se encuentra en control estadístico, y los salones analizados son aptos para los estudiantes.

En el gráfico np al tener como desconocido el valor de la fracción de unidades no conformes se toma el resultado obtenido en el gráfico P del p barra, esto se debe a que en el gráfico P no hay ningún punto fuera de control. Además de ello este tipo de gráfico debe cumplir con una especificación importante para poder ser útil, esta es que el tamaño muestral (n) debe ser constante, por lo cual, se realiza el respectivo cálculo para tener un tamaño de muestra fijo.

En cuanto a los valores obtenidos de los límites, tanto superior como inferior no son valores enteros como sería el ideal, sin embargo se obtienen valores fraccionarios los cuales también son aceptados. Al realizar todos los cálculos, se puede evidenciar que hay dos puntos fuera del límite superior, estos dos puntos pertenecen a los salones E406 y E301. Esto se corrobora al realizar el gráfico, donde se puede apreciar de manera ilustrativa los puntos fuera de los límites. Estos salones cuentan con el mismo número más de unidades no conformes el cual es el más alto sobre los demás salones. Cabe resaltar que estos dos salones no tienen causas críticas pero si tienen un gran número de causas mayores como lo es el caso del salón E301 el cual tiene 10 y menores como el salón E406.

Para el gráfico c (gráfico), este se utiliza para monitorear el número de no conformidades en una muestra de n sillas de distintos salones de clase de la universidad militar nueva granada. El gráfico c por lo general requiere un tamaño de muestra constante, donde en este caso se utiliza un tamaño muestral de 1.

 Esta gráfica de control asume que las ocurrencias de las no conformidades siguen una distribución de Poisson. El gráfico c puede resultar útil cuando hay muchas oportunidades de defectos en el subgrupo, pero el número real de defectos es menor.

Se decide utilizar para determinar si el proceso es estable y predecible y también para monitorear los efectos de las mejoras del proceso antes y después calculando c revisado con sus respectivos límites de control revisados.

En cuanto al gráfico u (gráfico) se pudo determinar ,de manera similar a los anteriores gráficos,ningún punto o no conformidad se salía de los límites permisibles ,calculados para el gráfico u ,de igual manera se logra por medio de las no conformidades en una muestra,que por el contrario a los gráficos p y np ,estos buscan más adentro para poder realizar un análisis más preciso,ya que se mira a detalle cada elemento y las inconformidades que presente el mismo,esto facilita aquellos procesos en los cuales no es posible tener las mismas unidades para contar el número de defectos y de igual manera al permitir datos variables,pero lo que pudimos ver de este ejercicio  es que algunos puntos buscaban tender hacia los límites,estos podrían ser aquellos que se quieran reducir su variabilidad,corrigiendo esa numerosa cantidad de defectos ,por medio de la línea central estandarizar ,y con ello lograr la calidad deseada,también se aplicó este gráfico para los deméritos, lo que consiste en darle un peso a cada no conformidad y apreciar a cuales se les debe dar más importancia y ser corregidas en el menor tiempo posible,para este caso de estudio es importante tener en cuenta que las dimensiones de cada salon varían ,y esto puede hacer que esta cantidad de no conformidades aumenten debido a la relación en el aumento de las sillas

RESULTADOS

Para los resultados del gráfico p (gráfico) , se puede evidenciar que se tomaron los 20 subgrupos y se tuvo en cuenta el número de unidades inconformes, con lo que se obtuvo un p barra de 0,25172, se obtuvieron sus respectivos límites de control y fracción de unidades no conformes, todos con n variable. Se evidencia que al hallar los límites de intento, no hay ningún punto fuera de control, por los que podemos deducir que no causas atribuibles.

En cuanto a los resultado del gráfico np (gráfico) se observa que primeramente se debe tomar una tamaño de muestra constante, el cual se calculó tomando la sumatoria de los n y dividiéndolo sobre el número de subgrupos obteniendo un valor promedio de 29. En cuanto al valor de Po toma el valor de P-barra obtenido previamente en el gráfico P, con este dato se procede a hallar tanto la línea central como los límites de control. Una vez realizados los respectivos cálculos se puede evidenciar que, hay dos puntos fuera de los límites en este caso del límite superior, los cuales pertenecen a los salones E406 y E301.

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