Análisis de Redes Sociales

E

forma directa (que contactan) a cada actor; permite conocer a los actores más prestigiosos o de referencia para el resto de la red. Es el indicador ideal para el análisis de prestigio y poder a la escala local.

Intermediación: Se refiere a la posición de una actor en la estructura de la red, en relación con los otros, entre mayor grado de intermediación se tenga de tendrá más poder. Para cada actor, indica en qué medida está en una posición mediadora en las comunicaciones geodésicas, es decir, las más cortas entre el resto de actores. Los actores con mayor intermediación tienen un gran poder porque controlan los flujos de comunicación óptimos.

Lazos relacionales: Son los vínculos entre pares de actores, unidad de análisis en las redes sociales. Son de muy diverso tipo: personales, amistad, respeto, consejo, etcétera; transferencias de recursos, bienes, dinero, información, etcétera; asociaciones, interacciones comportamentales; movilidad geográfica o social; conexiones físicas; relaciones formales u organizacionales, etcétera.

Longitud de un camino: Es el número de enlaces que recorre para ir de un nodo a otro.

Matriz: Conjunto rectangular de elementos dispuestos en líneas horizontales (filas) y verticales (columnas), la cual sirve como plataforma para establecer las conexiones entre los actores que serán utilizadas en la representación a través de un grafo.

Matriz cuadrada: Matriz que contiene el mismo número de filas y de columnas.

Matriz idéntica: Matriz que contiene el mismo nombre y número de actores tanto en filas como en columnas.

Matriz simétrica: Matriz donde las relaciones entre los nodos se dan de manera bidireccional.

Medidas de centralidad: Se entiende como un conjunto de algoritmos calculado sobre cada red que nos permite conocer la posición de los nodos en el interior de la red y la estructura de la propia red. Se pueden realizar una aproximación a la estructura de una red social a través de estas medidas de centralidad: 1.- Grado nodal o Rango (degree). 2.- Grado de intermediación (betweenness). 3.- Cercanía (closeness). 4.- Vector propio (eigenvector).

Netdraw: Programa utilizado para graficar redes sociales. Usa diferentes tipos de algoritmos para generar gráficos en segunda y tercera dimensión. Netdraw es capaz de leer archivos generados por Ucinet. Los gráficos que genera pueden ser guardados en diversos formatos (BMP, WMF, JPG).

Nodos o actores: Los nodos o actores son las personas, grupos, instituciones, puntos geográficos, etcétera que se encuentran en torno a un objetivo común y que participan de una red. Usualmente los nodos o actores se representan por círculos. Es en donde se conjuntan más de dos personas que ejercen un grado de influencia.

Nodo suelto: Nodo o actor que no tiene ningún tipo de flujo, lo que a su vez implica ausencia de vínculos.

Núcleo: Se pueden dibujar los contornos de los diferentes componentes en un grafo identificando su núcleo (core) a través de un proceso de sucesivos anidamientos (nestings) que identifiquen subconjuntos cada vez más cohesionados. Existen diferentes métodos de anidamiento de este tipo. Uno de ellos es el que utiliza el grado de los puntos como medida de cohesión y se basa en la definición de núcleos de grado k (k-cores). Un núcleo de grado k es el máximo subgrafo en el cual todos los puntos son adyacentes a al menos otros k puntos. Los puntos de un núcleo de grado k pueden dividirse en dos conjuntos: aquellos que estarían en un núcleo de grado k+1 y los que no. Los que no estarían forman el resto de k (los “k remainder”) y son los que desaparecerían incrementando el grado exigido en uno. Otro consiste en definir el núcleo de multiplicidad m (“m-cores”); es decir, el máximo subgrafo en el que la multiplicidad cada arista es igual o mayor a m.

Outdegree: Indica el número de conexiones / relaciones directas iniciadas por cada actor.

Pajek: Es un paquete que permite de forma gráfica representar las diferentes relaciones. Mide los aspectos de densidad, distancia, alcanzabilidad, centralidad y cercanía.

Poder: Es el grado de centralidad que cada actor tiene y está relacionada con la cantidad de conexiones de cada actor y de cuántas conexiones tienen los actores próximos a él. Cuanto menores fueran las conexiones de los actores próximos, más grande es el poder del actor.

Posiciones: Tomando en cuenta que el elemento central del análisis no son los nexos de distinto tipo que conectan unos individuos con otros, sino la consolidación de esos nexos en forma de relaciones que vinculan posiciones sociales. Las posiciones sociales se definen como lugares que pueden ser ocupados por distintos agentes sociales. La identidad de la posición se mantiene porque los distintos agentes sociales son “sustituibles” unos por otros en la medida en que sus relaciones con los demás son idénticas. Para identificar las posiciones sociales se ha intentado identificar en los grafos ese tipo de puntos “sustituibles” a través del concepto de equivalencia estructural (structural equivalence).

El método más ampliamente utilizado para definir posiciones de acuerdo con cualquiera de estos dos conceptos de equivalencia es el modelado de bloques (blockmodeling). Un modelo de bloques vendría a ser una estructura simplificada que es capaz de representar la red entera, así que el modelado de bloques consistiría en un conjunto de métodos para poner de manifiesto esa estructura a partir de la realización de particiones (partitions) en la red. Existen dos grandes maneras de abordar el modelado de bloques, a partir de los que se conoce como enfoques “directo” e “indirecto”, donde juega un importante papel el concepto de conglomerado (cluster). Por ello es importante mantener la distinción entre cliqué y conglomerado. Mientras que del concepto de cliqué se puede dar una definición en términos sociométricos de la cual se puede derivan una familia de conceptos relacionados, como hemos visto, el concepto de conglomerado responde a una idea distinta. La idea intuitiva de conglomerado se corresponde con la idea de un área en la que se da una densidad relativa alta dentro de un grafo.

Puente: Es un enlace tal que si es retirado de la red esta se divide en dos componentes. Si al quitar el lazo no quedara separada la red en componentes pero los dos nodos que se unían quedaran separados por “n” nodos de distancia, el enlace sería un puente local de grado “n”.

Punto de corte: Punto de corte es un nodo tal que si es retirado de la red esta se divide en dos componentes.

Red:

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