Derecho Informatico

TECNOLOGIA PARA EL DESARROLLO D SISTEMAS EXPERTOS

El presente capitulo explica brevemente, recae en una representación orientada a las técnicas que se aplican hay para sistemas Expertos. La teoría del campo de investigación de la inteligencia artificial solo se menciona de paso.

Lenguajes de Representación del Conocimiento

El conocimiento de los expertos debe formularse de tal forma, que se pueda ser almacenado en ordenadores y procesando y analizando por programas.

Esta imagen del conocimiento recibe el nombre de representación del conocimiento.

Los lenguajes de representación de conocimiento son herramientas auxiliares que permiten una representación clara y comprensible del mismo actualmente, la mayoría de ellos hacen una clara distinción entre el conocimiento y su procesamiento una de las divisiones nos permite diferencias entre un conocimiento descriptivo (declarativo) y otro de conclusorio. La parte declarativa y fácilmente representable del conocimiento se separa de las conclusiones que se extraen con el mismo.

Existen unos mecanismos de procesamiento que valoran el conocimiento y extraen conclusiones de la parte declarativa, que está a la disposición del técnico encargado del desarrollo de un Sistema Experto. No es necesario que conozca su estructura interna, mientras no desee modificarlos, pero si conocer el funcionamiento de los mecanismos de valoración. Los lenguajes de representación del conocimiento se describen mediante

La cantidad de los formalismos disponibles en cada caso para la representación del conocimiento, y El funcionamiento de los correspondientes mecanismos de valoración.

No existe un formalismo estándar para la representación. La razón salta a la vista; los formalismos necesarios para representar el conocimiento son tan variados y flexibles, como variado y flexible es el conocimiento humano. De esta forma se garantiza que en cada caso concreto el conocimiento se represente adecuadamente, próximo a su formulación natural y, en consecuencia, comprensible. Esto ultimo es precisamente una condición “sine qua non” para la existencia de Sistemas Expertos de amplio alcance.

Existen algunos formalismos de representación, que son básicos para la mayoría de los Sistemas Expertos actuales, En muchos casos puede encontrarse una forma apropiada de representación del conocimiento, modificando y ampliando individualmente formalismos ya existentes.

REGLAS

El conocimiento practico se formula a menudo, en leguaje coloquial, en forma de un

“si…entonces”.

El experto también capta su conocimiento en parte o en su totalidad en forma de reglas. Por ejemplo “si la cantidad de fallos es mayor a 2, entonces la pieza es inservible”.

La intención de las formas de representación del conocimiento basadas en reglas es reproducir esta formulación natural. La forma de funcionamiento de estos mecanismos de valoración se apoya aquí en el proceso pragmático del hombre a la hora de extraer sus conclusiones mediante reglas.

REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO MEDIANTE REGLAS

Bajo el concepto genérico de regla se esconden muchas variantes. Una descripción detallada de los formalismos basados en reglas solo podrá valer para una única variante.

MECANISMOS DE INFERENCIA PARA REGLAS

El conocimiento del experto estará configurado, en parte o en su totalidad por una cantidad de reglas y hechos. La interrelación de las distintas reglas y sus efectos se controla a través del mecanismo de inferencia correspondiente. El cual tiene que estar sincronizado con la variante especial del formalismo concreto.

Los mecanismos de inferencia mas utilizados en la actualidad se basan en dos principios que también pueden estar combinados:

Valoración por encadenamiento hacia delante ( accionado por datos)

Valoración por encadenamiento haca atrás ( accionado por hipótesis y orientado al objetivo)

Estos dos principios básicos pueden describirse mediante una forma especialmente sencilla de reglas. Estas reglas son del tipo:

“si Hecho x es valido y Hecho y es valido también hecho x y además tiene que

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