Desarrollo, aplicación e implicaciones éticas de las tecnologías actuales en la ingeniería en sistemas

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR  DE APATZINGÁN[pic 1]

ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

TALLER DE ETICA.

PROFESOR: M.E. Jorge Ulises León Sol.

UNIDAD 2: “La Ética En La Ciencia Y Tecnología”

REPORTES:

Ensayo.

Alumno:

Eduardo Guillen Zarate.

Grupo: “A”.

Apatzingán Mich.  10/2015

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INDICE

Introducción………………………………… (  Página 1     ).

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Desarrollo…………………………………….. (  Página 2-9  ).

Conclusión…………………………………. (  Página 10   ).

Bibliografías…………………………………. (Pagina 11     ).

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                 “INTRODUCCION”        1

        En este ensayo se hablará del desarrollo, aplicación e implicaciones éticas de las tecnologías actuales y emergentes en la ingeniería en sistemas computacionales, esto es muy importante ya que conoceremos el lado bueno y malo de las tecnologías y su desarrollo en el ámbito de la ingeniería en sistemas computacionales.

        La ingeniería en sistemas computacionales ha crecido notablemente en los últimos años en este ensayo se analizará como se aplican las tecnologías actuales a esta carrera y como es que se crearon tales tecnologías, así como el impacto que estas traen para la sociedad y sus pros y contras de crearlas y como se utilizan.

        Por ejemplo, algunas de las tecnologías emergentes de la actualidad son el nuevo sistema operativo de Microsoft denominado “Windows 10” este software es muy bueno, pero tiene sus beneficios y contras ya que como es nuevo tiene muchas vulnerabilidades pero que se irán arreglando con futuras actualizaciones.

Ahora, la ética está muy involucrada en estos temas ya que al crear nuevas tecnologías las personas deben contar con una moral buena ya que las personas pueden hacer mal uso de las tecnologías como ya se ha analizado en anteriores, las personas que desarrollen este tipo de tecnologías deben tener ciertos valores como son la sinceridad, honestidad, equidad, etc.

“DESARROLLO”        2

La ingeniería en sistemas computacionales empezó a desarrollarse en la segunda parte del siglo XX esto fue a una velocidad impresionante con el avance de la ciencia, ya que las empresas empezaron a aceptar a la ingeniería en sistemas para gestionar el comportamiento predecible y aparición de características en los sistemas. Para esto fueron necesarias personas que analizaran el impacto que tendrían estas tecnologías en la sociedad y en la empresa para asi integrar su ingenio y conocimiento a diversas herramientas que ayudaran a mantener un control de las empresas.

Actualmente en cualquier empresa se requiere de las herramientas tecnológicas, por lo tanto, se necesita de un ingeniero en sistemas que se actualice constantemente y está a la vanguardia en cuanto a conocimientos para resolver cualquier problema que se le presente en la empresa. Las decisiones tomadas en un proyecto pueden no ser las más adecuadas ya que no se tenía una clara imagen de eso, el ingeniero en sistemas debe explotar un sin fin de cuestiones para tomas decisiones críticas para que no haya mayores complicaciones en el sistema más adelante.

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Hoy en día un ingeniero en sistemas, analiza, desarrolla y programa software y se va guiando por los aspectos sociales, personales y éticos ya que la ética tiene un lugar importante al cuanto el uso de software debe verificar si se usara para bien o para el mal, también coordina y hace investigaciones en su entorno o de nuevas tecnologías para el beneficio de el mismo o de su ámbito laboral, así como también desarrolla y  administra sistemas de información, redes de computadoras, etc.                              3

Otra de las cosas que tiene que tener el ingeniero en sistemas es la capacidad de analizar y encontrar oportunidades de innovación o de emprendimiento que generen nuevas fuentes de empleo.

Las Tecnologías Emergentes del Año 2008. Las Tecnología Emergentes según el Technology Review que es una revista tecnológica del MIT y el Hype Cycle de Gartner que es un proveedor líder de investigación y análisis de la industria global de tecnologías de información (TI) ; ellos enmarcan los avances tecnológicos más importantes y de mayor impacto en 2008.

Uno de los avances emergente son los chips probabilísticos que estos sirven para alargar la duración de las baterías de los móviles ya que en la actualidad son unos de los problemas más significativos de los Smartphone, estos chips consumen menor energía y esto es un factor crítico en estos días y que ayudaría mucho en la industria telefónica.

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Otro de las tecnologías es el Nano Radio, este desarrollo permitirá el mejoramiento de los teléfonos móviles, hasta de los micro dispositivos de comunicaciones.

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        Una Tecnología emergente en donde está involucrada la ingeniería en sistemas es Las Aplicaciones Web Offline (sin conexión) como sabemos en la actualidad se necesita internet para acceder a ciertas características de las aplicaciones y con ello muchas restricciones de cuando no tenemos conexión a internet, pero Adobe está desarrollando una tecnología que permita tener conexión con el servidor aun sin tener conexión a internet, esto con el fin de que se facilite el acceso a la información.

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La ingeniería en sistemas también está relacionada con la robótica y una de las tecnologías que esta por emerger en la actualidad es la robótica de última generación, ya que estos incluyen sensores y chips que tienen que ser programados, estos robots están siendo desarrollados para que los trabajadores humanos no tomen riesgos tan altos en ciertas actividades, y otra razón es que el abaratamiento de los sensores han facilitado que estos se desarrollen ya que implica un coste menor en mano de obra o de accidentes que pudieran ocurrir con humanos.   5

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Inteligencia Artificial Emergente.

La inteligencia artificial (IA), a diferencia del hardware y el software normales, permite a una máquina percibir y responder al entorno cambiante que la rodea. La IA emergente lleva esto un paso más allá, dando lugar a máquinas que aprenden automáticamente asimilando grandes volúmenes de información. 

Al igual que la robótica de última generación, la IA mejorada aumentará considerablemente la productividad, a medida que las máquinas se vayan haciendo cargo de algunas tareas que tradicionalmente realizan los humanos (incluso con un mejor rendimiento). Por ejemplo, las pruebas indican que los coches autónomos reducirán el número de colisiones; y es probable que las máquinas inteligentes, al tener acceso a un almacén mucho mayor de información y responder sin el sesgo emocional humano, puedan diagnosticar enfermedades mucho mejor que los profesionales médicos. De hecho, el sistema Watson de IBM ya se está utilizando actualmente en el campo de la oncología para ayudar a diagnosticar y establecer tratamientos personalizados.

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