Descripcion Del Etl

Reforzando, los conocimientos adquiridos e investigaciones utilizaremos un conjunto de estrategias y tecnologías que nos van a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha información en conocimiento que nos permita realizar nuestro proyecto satisfactoriamente.

Para ello utilizaremos el sistema BI conocido como (Business intelligence) en el que aremos una base de datos la cual contendrá archivos en Excel o cualquier otro archivo, relevantes para el proyecto. Estos datos no están tal y como se obtienen desde los diversos orígenes. Sino que sufrirían una serie de procesos de trasformación y limpieza.

Ocuparemos un proceso que permita mover datos desde múltiples fuentes, y cargarlos en otra base de datos mejorada que en este caso será un Data Warehouse o Data Mart para analizar.

Esto implicara que existan una serie de procesos que leerán los datos de las diferentes fuentes. Para adaptarse al modelo definido, los depuran y limpian y los introducen en la nueva base de datos, esto es lo que se conoce como proceso ETL (Procesos de Extracción, Transformación y carga)

En él los datos de las diferentes fuentes realizarán, los cálculos necesarios para mejorar la calidad de los datos y adaptarlos al nuevo modelo físico y almacenarlos en él.

Para extraer nuestros datos ocuparemos un área de string que se encuentra en el flujo de datos entre las fuentes y el Data Mart o Data Warehouse con el fin de facilitar la extracción de datos, de mejorar la calidad y de los cambios no almacenados en el Data Mart o Data Warehause.

Pasaremos también por el área ODS (Operacional data store) donde dará soporte a los sistemas transaccionales ya que suelen tener un cierto grado de complejidad dado que los datos necesitan agregarse analizarse, calcularse, procesarse estadísticamente y sobre todo aumentar su calidad. Así es como extraeremos un dato, mejorando su calidad al ser transportado.

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