El modelo de programación lineal

1. ¿Qué es Programación Lineal?

Es un modelo determinístico formado por ecuaciones lineales, y que contiene un asola medida de desempeño (función objetivo) por optimizar, sujeta a satisfacer un conjunto dado de restricciones. Es una herramienta técnica que permite realizar un análisis de una situación real, para poder razonar y tomar una decisión acertada en cuanto a los diferentes problemas que atraviesa la empresa. Además, esta herramienta permite planificar las actividades a desarrollarse en la organización.

2. ¿Qué es el modelo de Programación Lineal?

Es aquel modelo que busca maximizar o minimizar una función lineal, sujeta a un conjunto de restricciones lineales.

3. ¿Qué condiciones se cumplen en un modelo de Programación Lineal?

Las condiciones que se cumplen en un modelo de programación lineal son:

- Un conjunto de variables de decisión

- Una función objetivo

- Un conjunto de restricciones

4. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal es determinístico?

Es determinístico porque todos los datos disponibles utilizados para el análisis se conocen.

5. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal presenta la condición de aditividad?

Este modelo presenta la condición de aditividad porque puede valorar la función Z, y los recursos utilizados, mediante la suma de las contribuciones de cada uno de los términos que intervienen en la función Z y en sus respectivas restricciones.

6. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal es divisible?

Este modelo de programación lineal es divisible porque sus variables de decisión pueden tener cualquier valor que sea positivo o por lo menos igual a cero.

7. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal presenta la condición de proporcionalidad?

Este modelo presenta esta característica porque el valor de la función objetivo y el requerimiento de los recursos utilizados son proporcionales al valor de cada variable de decisión.

8. ¿Qué implica la Formulación y Construcción

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del Modelo Lineal?

- Realizar una tabla de datos que permitan identificar con facilidad lo que se requiere analizar.

- Definir con claridad las variables de decisión y expresarlas simbólicamente o convencionalmente.

- Establecer la función objetivo con

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