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El uso de Data Analytics


Enviado por   •  6 de Noviembre de 2022  •  Ensayos  •  641 Palabras (3 Páginas)  •  34 Visitas

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Tema: El uso de Data Analytics

Integrantes Grupo 2:

  • U201216827 – William Janampa H
  • U202113570 – Axel Yoliston, Vasquez Herrera
  • U202021174 – Dayanne Ortiz Andrade
  • U201014735 – Luis Pezo Paucar
  • U201821141 – Jhonny Mayta Felix

Preguntas

  1. Cual considera que fue el objetivo en común que querían conseguir en los 5 casos leídos.

Fundamente su respuesta.

El objetivo de los 5 casos leídos es conocer importancia de medir, analizar y usar los datos que manejan las compañías, llegando a obtener o predecir un resultado como ejemplo las vías de circulación, detección las necesidades del consumidor, análisis físico de una persona, estrategias comerciales y marketing, como referencia tenemos a la empresa Netflix con el servicio  streaming de series y películas que hace uso del Data Analytics llegando analizar el comportamiento de los usuarios con el fin de predecir que película o serie quisiera ver la persona.

  1. Porque cree que utilizaron Data Analytics como parte de su solución y no otra técnica o herramienta. Fundamente su respuesta.

Todas las soluciones coinciden en que necesitaban innovar en su modelo de negocio, ya sea en el sector bancario, retail, transporte e incluso las elecciones. Estas empresas son grandes y cuenta con mucha data recolecta por varios años. Por lo tanto, usaron Data Analytics porque es una técnica bastante utilizada y estudiada por varias empresas por muchos años. Además, para innovar o realizar tomas de decisiones usando Data Analytics se trabaja directamente con el área de negocio de la empresa y no se necesita un Skill de programador, ya que se usa más herramientas como PowerBi, Office, SQL, etc. para realizar la toma de decisiones.

  1. En cual, de los 5 casos leídos, cree usted que fue más difícil aplica Data Analytics. ¿Por qué?

  • Con respecto a los casos leídos, lo que más difícil aplicada de Data Analytics es el caso de Google Fit y Apple Watch. Primero usan las tecnologías como la Big Data y IoT. Segundo el uso de los sensores de los dispositivos del movimiento y GPS con la finalidad de analizar las actividades del usuario y calcular la velocidad de traslado. Además, Apple Watch detecta con los sensores avanzados lo niveles de oxígeno en la sangre tanto la persona está en actividad o dormido. Finalmente, los sensores permiten medir las frecuencias cardíacas alta y bajas.
  1. Investigue, cualquier de los casos leídos (solo 1), que herramientas o metodología utilizaron.

Amazon utiliza el análisis predictivo para la construcción de un sistema de recomendaciones, el cual aplica la técnica de filtración colaborativa basada en ítems, orientada a Big Data. Esta técnica consiste en mostrar a cada usuario, desde el momento en que ingresa a la página, los productos que tengan más probabilidades que considere adquirir. Dichos productos son mostrados según los gustos del consumidor, en lo que ha comprado anteriormente, las búsquedas que ha realizado, los productos añadidos al carrito de compras e incluso los que eliminó de la lista.

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