Elaborar e interpretar un histograma simple y diagrama de caja 1-D

Tarea 9-Sesión 09

1. Elaborar e interpretar un histograma simple y diagrama de caja 1-D

• Primero, abriremos nuestro archivo de datos “SPSS-BAS-S9-DATA-Sumaria-2018” en la cual nos dirigiremos a la ruta Gráficos → Generador de gráficos.

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• Se abrirá la ventana de generador de gráficos, en la cual seleccionaremos la opción de histograma simple en el menú Galería y lo arrastraremos hasta la vista previa para observar el gráfico.

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• Dentro de la vista previa, escogeremos la variable a analizar en este caso “GASHOG2D” (gasto total bruto) y lo arrastraremos hasta el eje “x” y le daremos a aceptar.

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• Se mostrará el gráfico de histograma simple en el visor de resultados, en la cual se puede observar una asimetría positiva.

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• Luego, realizaremos el mismo procedimiento previo, pero en este caso seleccionaremos la opción diagrama de cajas 1-D y arrastraremos al cuadro de vista previa.

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• En ella, volveremos a seleccionar la misma variable “gasto total bruto” y le daremos click en aceptar.

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• Se abrirá en el mismo visor de resultados, el gráfico realizado en la que se puede observar muchos valores atípicos, para poder analizar mejor los resultados previos, realizaremos un análisis de estadísticas descriptivas a fin de comprender mejor los gráficos.

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• Para ello, nos dirigimos a la ruta “Analizar” → “Estadísticas descriptivos” → “Frecuencias”.

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• Se nos abrirá una ventana para seleccionar la variable “gasto total bruto” y luego daremos click en estadísticas. Ahí seleccionaremos las estadísticas que queremos analizar, en este caso será medidas de tendencia central, dispersión y cuartiles.

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• Por último, en el visor de resultados nos mostrará la tabla de frecuencia de los estadísticos seleccionados.

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• Interpretación de resultados

• De las medidas de tendencia central, se observa que la media o promedio de los datos de la variable es de aproximadamente 25445, la mediana o el 50% de los datos se encuentran divididos por aproximadamente el valor de 19957 y la moda es de 4431 el valor que más se repite dentro de la variable.
• De las medidas de dispersión, se puede observar a través de los gráficos y tabla que la desviación estándar es muy alta lo cual existen datos dentro de las variables que se encuentran dispersos, asimismo la varianza muestra una alta variabilidad de los datos por lo que puede perjudicar en el análisis de las variables como se observa en el diagrama de cajas.
• Por último, los cuartiles se pueden comparan los valores de tabla con el gráfico de diagrama de caja 1-D el 50 % de los datos se encuentran hasta el valor de 19957 que coincide con el valor de la mediana.

1. Elaborar un gráfico de doble eje

• Primero, seguiremos la ruta Gráfico → Generador de gráficos para poder elaborar el gráfico de doble eje deseado.

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• Nos mostrará la ventana de generador de gráficos, en la cual seleccionaremos del menú Galería la opción Ejes dobles de tipo categórico.

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• Luego, seleccionaremos las variables a utilizar, para el eje “x” seleccionamos las variables “DOMINIO”, para el eje “y” la variable “ingreso neto total” y para la variable estadística “porcentaje”.

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• Le daremos click en aceptar y se abrirá el visor de resultados con la gráfica realizada de ejes dobles en la que se muestra los valores de las variables seleccionadas.

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• Para observar mejor los resultados, editaremos el gráfico predeterminado dando doble click sobre ello, en la cual nos abrirá una ventana de editor de datos para realizar las modificaciones que deseamos.

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• Por último, luego de realizar la edición se muestra el resultado final, en la que se puede observar mejor el diagrama de eje doble mostrando que el mayor porcentaje se da en la variable “selva” a través del valor medio de ingreso neto total.

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1. Generar una tabla cruzada

• Para generar una tabla cruzada, nos dirigiremos a la ruta Analizar → Estadísticos descriptivos → Tablas cruzadas.

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• Nos mostrará una ventana en la cual seleccionaremos las variables para las filas y columnas, en este caso seleccionaremos la variable “DOMINIO” en la opción filas y “POBREZA” en la opción columnas. Además, marcaremos la opción mostrar los gráficos de barras agrupadas y nos dirigiremos a la opción casillas.

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• Dentro de ella, marcaremos la opción “observado” en la casilla Recuento y “fila” en la opción de Porcentaje para poder realizar el análisis previo.

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• Al darle click en aceptar nos mostrará el visor de resultados, con el gráfico de barras agrupadas de las variables previamente seleccionadas.

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• Por último, en la misma ventana de resultados nos mostrará la tabla cruzada de los variables con las opciones de recuento y porcentaje para cada una de ellas.

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• Interpretación de resultados

• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “costa norte”, el 0,7% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 12,1% a la categoría “pobre no extremo” y el 87,2% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “costa centro”, el 0,2% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 4,9% a la categoría “pobre no extremo” y el 94,9% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “costa sur”, el 0,3% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 6,0% a la categoría “pobre no extremo” y el 93,7% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “sierra norte”, el 9,9% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 25,7% a la categoría “pobre no extremo” y el 64,3% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “sierra centro”, el 5,0% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 21,5% a la categoría “pobre no extremo” y el 73,5% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “sierra sur”, el 3,7% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 19,8% a la categoría “pobre no extremo” y el 76,5% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “selva”, el 2,9% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 15,7% a la categoría “pobre no extremo” y el 81,4% a la categoría “no pobre”.
• Del total de personas que se encuentra en el dominio geográfico “lima metropolitana”, el 0,1% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 8,2% a la categoría “pobre no extremo” y el 91,7% a la categoría “no pobre”.

• Del total de personas, el 2,9% pertenece a la categoría “pobre extremo”, el 15,2% a la categoría “pobre no extremo” y el 82,0% a la categoría “no pobre”.

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