Enseñanza De Algoritmo

Este documento describe el análisis, diseño e implementación implicados en el

desarrollo de AMIVA, un ambiente visual de programación que apoya el proceso

de enseñanza-aprendizaje de algorítmica.

En los sistemas de educación asistida por computadora (EAC), la máquina

puede jugar el papel de herramienta, alumno o maestro. En el último caso, los

sistemas más sofisticados son los tutores inteligentes (STIs), que modelan a un

experto, un instructor y cada estudiante, para realizar un diálogo educativo

personalizado e inteligente. En los sistemas de programación, la computadora

funge como alumno. Los lenguajes visuales de programación (LVPs) permiten una

programación no textual. Presentan ventajas y desventajas sobre los lenguajes

tradicionales.

Las habilidades para resolver problemas de forma algorítmica son difíciles

de adquirir. Tradicionalmente, se han enseñado en papel, con diagramas de flujo,

y en computadora, con lenguajes de programación profesionales. Los sistemas de

EAC para programar, tanto como STIs o LVPs, han tenido un éxito limitado. En

general, el énfasis es un lenguaje particular, en lugar de la resolución de

problemas. Además, pocas veces se considera la usabilidad, una medida de lo

fácil que es aprender, usar, manipular y entender un sistema.

AMIVA integra las dos herramientas tradicionales, los diagramas de flujo y

los ambientes de programación, aprovechando las principales ventajas de ambos.

Se desarrolló considerando como prioridades la usabilidad y el aprendizaje de

habilidades para resolver problemas. Además de ser un LPV, está diseñado para

complementar un STI de programación y poder integrarse fácilmente.

Aunque puede mejorarse en muchos sentidos, AMIVA es un sistema funcional,

que ha sido utilizado exitosamente por alumnos en un curso de Algoritmos

y Programas.

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