Glosario de bases de datos

tipo de bases de datos

en la actualidad existen muchas formas de bases de dtos, las cuales abarcan desde una agenda telfonica hasta grandes conjuntos de datos de una empresa de telecomunicaciones.

* bases de datos estaticas: comunmente utilizadas por la inteligencia empresarial y departamentos de analisis historico, son bases de datos solamente de lectura, de las cuales se uede sustraer informacion, pero no modificar la ya existente.

*bases de datos dinamicas: segun su variablilidad.

-actualizacion

-reestructuracion

-eliminacion o adicion de informacion

*bases de datos bibliograficas: segun su variabilidad.

-datos del autor

-datos del editor

-ao de aparicion

-tematica

*bases de datos de texto completo: segun su variabilidad

-escritos historicos

-fuentes primarias.

ejemplo:

-libros, periodicos, revistas

-usuario responsable.

*bases de datos de directorios: segun su variabilidad:

-datos personalizados

-crreo electronico

-numeros telefonicos

-modelo

-datos disponibles

-consultas rapidas y eficientes

-altas, consultas, cambios y bajas

* bases de datos especializadas: segun su variabilidad:

-informacoin tecnica

-necesidades especificas

-relacionadas

-informacion necesaria para el usuario

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modelo de datos: un modelo de datos es un conjunto de herramientas conceptuales que describen las caracteristias de los datos, sus relaciones entre si, asi como sus restricciones.

modelos conceptuales: son empleados para describir los datos de manera general. este modelo presenta los datos de forma similar a como las personas entienden y visualizan el mundo real. una de sus ventajas, es la capacidad de estructuracion, la cual se caracteriza por ser flexible y permitir a su vez la precision de testricciones de datos literales.

modelos tradicionales: Luis hueso (2014) afirma que los modelos tradicionales fueron los primeros en usarse, aunque su empleo en la actualidad sea extenso. por otra parte, nos dice que estos se utilizan para describir datos a nivel global y de manera logica. de los cuales, los tres mas aceptados son:

* modelo relacional

* modelo de red

* modelo jerarquico

modelos logicos avanzados: Hueso Ibañez expone lo siguiente en cuanto a este tipo de modelos: "son modelos de datos relativamente recientes y cada vez mas utilizados sobre todo en aplicaciones especificas que manejan nuevos y mas complejos tipos de datos".

arquitectura de una base de datos:para comprender la artuitectura de las bases de datos, es importante que se conozcan los modelos de datos, ya que estos son los que manipularan la informacion contenida en los gestores; para asi, proveer al usuario de lo que requiere y para ello, es necesario saber que una arquitectura de base de datos se divide en tres niveles:

1.- nivel externo: el usuario final puede ver e interactuar con otros mediante las interfaces desarrolladas para su uso de una manera sencilla.

2.- nivel conceptual: es el nivel donde interactuan los datos con el codigo de las aplicaciones que utilizan los usuarios finales.

3.- nivel interno: es el mas cercano al almacenamiento fisico de los datos que utilizan los gestores de bases de datos. por otro lado, este nivel se encuentra totalmente alejado del usuario y solo relaciona los datos con

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