HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS
Miranda Lizeth Porras ReyesEnsayo4 de Noviembre de 2019
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Introducción:
En este proyecto analizaremos a la empresa ACME y los problemas que enfrenta, para poder ayudarlos a solucionarlos con lo aprendido en clase, que son las 7 herramientas básicas de la calidad, logrando así ponerlas en práctica cada una de ellas, dependiendo los problemas de calidad que este enfrentando la empresa.
Desarrollo:
El problema es que la empresa ACME, está teniendo muchos problemas de tiempos muertos en su mina de oro, pues han ido incrementando en los últimos periodos. (Tiempos muertos son los tiempos que las máquinas están detenidas pero que deberían estar funcionando).
A continuación la empresa utilizo la herramienta estadística de recolección de datos, para mejorar y facilitar al vaciar los datos y las tablas es la siguiente:
Tabla 1.1 Recolección de datos de tiempos muertos
TIEMPOS MUERTOS DE LAS MAQUINAS |
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Verificación: Tiempos Muertos, Encargado: Ingeniero de Producción. Empresa: ACMEC. Método: recolección de datos. Periodicidad: Mes |
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| Semana | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | TOTAL |
Enero | Minutos | 50 | 68 | 62 | 47 | 52 | 279 |
| Semana | 5 | 7 | 8 | 9 |
| TOTAL |
Febrero | Minutos | 44 | 48 | 45 | 51 |
| 188 |
| Semana | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | TOTAL |
Marzo | Minutos | 54 | 68 | 66 | 66 | 67 | 321 |
| Semana | 15 | 16 | 17 | 18 |
| TOTAL |
Abril | Minutos | 73 | 72 | 74 | 78 |
| 297 |
| Semana | 19 | 20 | 21 | 22 |
| TOTAL |
Mayo | Minutos | 64 | 65 | 59 | 64 |
| 252 |
| Semana | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | TOTAL |
Junio | Minutos | 55 | 56 | 58 | 53 | 61 | 283 |
| Semana | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | TOTAL |
Julio | Minutos | 67 | 70 | 71 | 62 | 54 | 324 |
| Semana | 33 | 34 | 35 | 36 |
| TOTAL |
Agosto | Minutos | 63 | 61 | 55 | 59 |
| 238 |
| Semana | 37 | 38 | 38 | 40 |
| TOTAL |
Septiembre | Minutos | 50 | 54 | 60 | 55 |
| 219 |
| Semana | 41 | 42 | 43 | 44 |
| TOTAL |
Octubre | Minutos | 51 | 57 | 48 | 45 |
| 201 |
| Semana | 45 | 46 | 47 | 48 |
| TOTAL |
Noviembre | Minutos | 42 | 38 | 45 | 50 |
| 175 |
| Semana | 49 | 50 | 51 | 52 |
| TOTAL |
Diciembre | Minutos | 60 | 65 | 79 | 84 |
| 288 |
Al CEO de la empresa quiere obtener y saber que tanta variabilidad existe entre los datos de los tiempos muertos de las máquinas y si existe algún intervalo de clase en el que haya una mayor concentración de la frecuencia de los tiempos muertos de las maquinas. Para finalmente, poder saber si los datos se distribuyen normalmente o no y la amplitud de la variación.
Para poder obtener este análisis de la empresa es indispensable usar la herramienta llamada histograma junto con los cálculos necesarios para obtener lo que necesita saber la empresa.
Cálculos:
N= 52
R=42
K=7
LI=41.5
A= 6
LS = 47.5
Límites de intervalo y marcas de clase:
LI | LS | Xi |
41.5 | 47.5 | 44.5 |
47.5 | 53.5 | 50.5 |
53.5 | 59.5 | 56.5 |
59.5 | 65.5 | 62.5 |
65.5 | 71.5 | 68.5 |
71.5 | 77.5 | 74.5 |
77.5 | 83.5 | 80.5 |
83.5 | 89.5 | 86.5 |
CALCULAREMOS LOS PARAMETROS:
K | LI | LS | Xi | Fi | h | F | H | FiXi | (Xi)2 | (FiXi)2 |
1 | 42 | 48 | 45 | 6 | 0.115 | 6 | 11.54 | 270 | 2025 | 12150 |
2 | 48 | 54 | 51 | 11 | 0.212 | 17 | 32.69 | 561 | 2601 | 28611 |
3 | 54 | 60 | 57 | 12 | 0.231 | 29 | 55.77 | 684 | 3249 | 38988 |
4 | 60 | 66 | 63 | 13 | 0.25 | 42 | 80.77 | 819 | 3969 | 51597 |
5 | 66 | 72 | 69 | 6 | 0.115 | 48 | 92.31 | 414 | 4761 | 28566 |
6 | 72 | 78 | 75 | 3 | 0.058 | 51 | 98.08 | 225 | 5625 | 16875 |
7 | 78 | 84 | 81 | 1 | 0.019 | 52 | 100 | 81 | 6561 | 6561 |
TOTAL |
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| 52 |
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| 3054 | 28791 | 183348 |
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