Investigacion De Operaciuones

Unidad I Programación lineal.

1.1 Definición, desarrollo y tipos de modelo

1.2 Formulación de modelos

1.3 Métodos gráficos

1.4 Fundamentos de método simplex

1.5 Aplicaciones diversas de programación lineal

Unidad II Análisis de redes.

2.1 Conceptos básicos

2.2 Problema de transporte

2.3 Problema de asignación

2.4 Problema de la ruta mas corta

Unidad III Programación no lineal.

3.1 Conceptos básicos de problemas de programación no lineal.

3.2 Ilustración gráfica de problemas de programación no lineal.

3.3 tipos de problemas de programación no lineal.

3.4 Optimación clásica

3.4.1 Puntos de inflexión

3.4.2 Máximos y mínimos

Unidad IV Teoría de inventario

4.1 Sistemas de administración y control

4.2 modelos determinísticos

4.2.1 Lotes económicos sin déficit

4.2.2 Lotes económicos con déficit

4.3 Lotes económicos de proyección

Unidad V Línea de espera

5.1 Definición y características

5.2 Terminología y notación

5.3 Proceso de nacimiento o muerte.

5.4 Modelo de Poisson

5.4.1 Un servidor

5.4.2 Múltiples servidores

5.5 Análisis de costos

4.4 Modelo probabilístico

En estos modelos de inventarios, a diferencia de los anteriores, tienen una demanda incierta o probabilística. En vez de conocer exactamente la demanda de un producto, ahora se conoce la distribución de probabilidad para la demanda. Como no se conoce con exactitud la demanda del producto, siempre hay el riesgo de de que haya faltantes, este riesgo puede disminuirse con un inventario grande pero no puede eliminarse. Como es difícil encontrar un punto de reordenamiento exacto para no tener escasez, se maneja los conceptos de inventario de seguridad y nivel de servicio. El inventario de seguridad, es un número que incrementa al punto de reorden para proteger contra los posibles faltantes durante el periodo de entrega. Esta cantidad de inventario de seguridad esta basada en una decisión administrativa sobre el nivel de servicio. El nivel de servicio es la probabilidad de tener un artículo en el almacén cuando se solicite. Los niveles de servicio más comunes varían de 80% al 99%, es decir la posibilidad de quedarse sin artículos es de 20% a 1%.Aquí se presentaron dos ejemplos de modelos de inventarios probabilísticos:

Modelo de cantidad fija de reorden cuando no se conoce el costo de escasez.

Modelo de cantidad fija de reorden cuando se conoce el costo de escasez

Modelo de cantidad fija de reorden cuando no se conoce el costo de escasez.

El procedimiento para resolver este modelo es el siguiente:1) Encontrar la cantidad que debe ordenarse por medio de la formula:

Q=√(2DB/h)

Q = Tamaño del lote económico

D = Demanda promedio en cierto tiempo

K = Costo por ordenar

h = costo de conservación.

Determínese el inventario de seguridad con base a la distribución de la demanda del tiempo de entrega y la sección intuitiva del nivel de servicio, con la formula:

B=Z σ

B = Tamaño del inventario de seguridad

Z = valor de acuerdo al nivel de servicio (obtenerla de la tablade distribuciones de probabilidad).

σ= desviación estándar de para la demanda del tiempo de entrega.

3) Iguálese el punto de reorden a la demanda promedio del tiempo más elinventario de seguridad.R=DL+B R = punto de reordenL = promedio del tiempo de entregaEjemplo:Una refaccionaría vende cajitas de tornillos, la demanda tiende a unpromedio de 5 cajas por día, y tiene un distribución normal.

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