RED NEURONAL DEEPLEARNING
Jose Ramirez RamirezTesis5 de Septiembre de 2018
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ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA
“Mcal. Antonio José de Sucre”
LA PAZ - BOLIVIA
PERFIL DE TRABAJO DE GRADO
[pic 1]
DISEÑO DE UN SISTEMA DE RECONIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE SEÑALES DE TRANSITO E INFRACCIONES VEHICULARES CON SANCION AUTOMATICA AL NUMERO DE PLACA UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO “DEEP LEARNING”
UNIV. JOSE ALBERTO RAMIREZ RAMIREZ
LA PAZ, 2018
ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA
“Mcal. Antonio José de Sucre”
LA PAZ - BOLIVIA
PERFIL DE TRABAJO DE GRADO[pic 2]
DISEÑO DE UN SISTEMA DE RECONIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE SEÑALES DE TRANSITO E INFRACCIONES VEHICULARES CON SANCION AUTOMATICA AL NUMERO DE PLACA UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO “DEEP LEARNING”
UNIV. JOSE ALBERTO RAMIREZ RAMIREZ
Modalidad: Perfil de Trabajo de Grado presentado como requisito para optar al Grado Académico de Licenciatura en Ingeniería de Sistemas
LA PAZ, 2018
RESUMEN EJECUTIVO
En los diez años (2005 – 2015) se han reportado 387,370 accidentes de tránsito, siendo el exceso de velocidad e infracciones de señales de tránsito (pasar en luz roja, parqueo en lugares prohibidos) los principales factores. Estas cifras y la probabilidad que suceda una tragedia al volante pueden reducirse significativamente si se mejora el monitoreo de vehículos.
La ciudad del futuro debe ser más inteligente: con la capacidad de poder encontrar personas desaparecidas, reconocer zonas donde se vive con más pobreza para mejorar la distribución de bienes, y reconocer actos criminales como violación de señales de tránsito.
La clasificación y monitoreo de señales de tránsito es la base o fundación para poder implementar cámaras de video vigilancia más inteligentes. Se presenta una solución para el problema usando el paradigma denominada “Deep Learning” o aprendizaje profundo, perteneciente al área de inteligencia artificial y que en recientes años ha sido usado para resolver otros problemas como el de reconocimiento óptico de caracteres, clasificación de imágenes, reconocimiento facial, reconocimiento de voz, diagnóstico de enfermedades, entre otros.
Las técnicas que predominan en este paradigma son las CNNs, se utilizan como principal algoritmo en tareas que involucran visión artificial, tales como la detección de objetos. Se ha logrado un despunte importante en el reconocimiento de patrones en imágenes y video empleando estas técnicas, al grado de superar la capacidad humana
Se realizarán varios diseños en base a señales de tránsito Boliviano. El diseño con el mejor resultado debe logra un porcentaje de aciertos de 95.29% para ser aceptados.
ABSTRACT
In the ten years (2005 - 2015) 387,370 traffic accidents have been reported, being the excess speed and traffic signal infractions (passing in red light, parking in prohibited places) the main factors. These figures and the likelihood of a tragedy behind the wheel can be significantly reduced if vehicle monitoring is improved.
The city of the future must be smarter: with the ability to find missing persons, recognize areas where people live with more poverty to improve the distribution of goods, and recognize criminal acts such as violation of traffic signals.
The classification and monitoring of traffic signals is the basis or foundation to be able to implement smarter video surveillance cameras. A solution to the problem is presented using a technique called "Deep Learning" or deep learning, belonging to the area of artificial intelligence and that in recent years has been used to solve other problems such as optical character recognition, image classification, recognition facial, voice recognition, diagnosis of diseases, among others.
The techniques that predominate in this paradigm are the CNNs, they are used as the main algorithm in tasks that involve artificial vision, such as the detection of objects. It has achieved an important break in the recognition of patterns in images and video using these techniques, to the extent of exceeding human capacity
Several designs will be made based on Bolivian traffic signals. The design with the best result must achieve a percentage of correct answers of 95.29% to be accepted.
INDICE DE CONTENIDO
I. INTRODUCCION 1
II. ANTECEDENTES 2
a. ANTECENTES ACADEMICOS 2
III. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3
a. PROBLEMA PRINCIPAL 4
b. PROBLEMA SECUNDARIO 4
IV. OBJETIVOS 5
a. OBJETIVO GENERAL 5
b. OBJETIVOS ESPECIFICOS 5
V. JUSTIFICACION 6
a. JUSTIFICACION TECNICA 6
b. JUSTIFICACION ECONOMICA 6
c. JUSTIFICACION SOCIAL 6
VI. ALCANZES 7
a. ALCANCE GEOGRAFICO 7
b. ALCANCE TEMPORAL 7
c. ALCANCE TEMATICO 8
VII. BIBLIOGRAFIA 8
VIII. ANEXOS 9
ARBOL DE PROBLEMAS 9
ARBOL DE OBJETIVOS 9
DISEÑO DE UN SISTEMA DE RECONIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE SEÑALES DE TRANSITO E INFRACCIONES VEHICULARES CON SANCION AUTOMATICA AL NUMERO DE PLACA UTILIZANDO APRENDIZAJE PROFUNDO “DEEP LEARNING”
INTRODUCCION
En la actualidad, el mundo se enfrenta a un grave problema respecto al respeto de las señales de tránsito por parte de los conductores, las cuales tiene cinco clasificaciones: señales de tránsito informativas, reglamentarias, preventivas, fichas blancas y las señales del semáforo. La infracción de tránsito significa o consiste en desobedecer lo que significa o representa una señal de tránsito, así como un “NO ESTACIONAR” o “COLOR ROJO DEL SEMAFORO”. Las infracciones de tránsito son responsables de 38737 accidentes de tránsito anuales de toda Bolivia (INE, 2018), lo cual es un claro ejemplo de que las infracciones vehiculares en gran número, en cualquiera de sus formas, presenta riesgos considerables para la sociedad.
La policía Boliviana y sus respectivas Alcaldías, cuenta con una unidad de tratamiento o respuesta ante estas infracciones de tránsito, la cual cuanta con cámaras pero deben ser monitorizadas todo el tiempo por una persona y sus procedimientos de sanción aún deben ser manuales y presenciales, ofreciendo servicio de control a la población mediante el patrullaje de las calles para controlar tanto a los automóviles como delincuencia urbana, contando con profesionales especializados en estas áreas pero que a la vez son pocos para una ciudad grande.
La policía boliviana y las alcandías de cada ciudad usan el proceso común o antiguo que se sigue para detectar las infracciones de tránsito y accidentes vehiculares, inicia con poner su personal deambulando por las calles de la ciudad y atentos a cualquier infracción posible de los automóviles. Dada una infracción descubierta se continúa con emitir una boleta de infracción, trampeado de automóviles que indican diferentes características del tipo de infracción de los conductores, los cuales deberán de ir a pagar al banco dichas infracciones para desembolsar su número de placa o que su automóvil sea destrancado. Sin embargo, en algunos casos es difícil asignar personal a todas las calles de la ciudad o que estas trabajen 24/7 o tener un personal especializado en el momento necesario, ya que un tipo específico de infracción puede requerir varios siguientes procedimientos para sus tratamientos.
Desde hace algún tiempo los problemas más recurrentes con los que se enfrenta la población son la falta de personal policial o de control vehicular en el lugar y momento preciso en el cual algún automóvil infringe alguna regla de tránsito o crear un accidente vehicular, por lo cual se puede establecer que uno de los bienes mejor valuados es el conocimiento humano, y con esto la capacidad de tomar decisiones y de aportar un punto de opinión. En la actualidad, con la ayuda de personas especializadas en un área determinada, es posible crear un sistema que simule la evaluación de los mismos a través del estudio de cierta situación. A esto se le conoce como sistema experto.
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