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Práctica 2. Reconstrucción de Señales


Enviado por   •  20 de Octubre de 2020  •  Apuntes  •  290 Palabras (2 Páginas)  •  189 Visitas

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Práctica 2. Reconstrucción de Señales.

Trejo Merlín Iván

  1. Marco Teórico

El método de reconstrucción de una señal a partir de sus muestras consta de 2 fases.

[pic 1]

Diagrama 1  Diagrama a bloques de la reconstrucción de una señal

Los diferentes métodos de reconstrucción se caracterizan por la función  y  en el bloque del interpolador y en el filtro igualador, respectivamente.[pic 2][pic 3]

Al igual que el muestreo, la reconstrucción de señales puede llevarse a cabo de tres formas:

Reconstrucción/Interpolación ideal

Este modo de reconstrucción está caracterizado por sus funciones  y que no requiere necesariamente de una , y matemáticamente la función reconstruida corresponde a la ecuación 2.[pic 4][pic 5]

 [pic 6]

[pic 7]

        Periodo de muestreo.[pic 8]

        Frecuencia de muestreo.[pic 9]

        Señal reconstruida.[pic 10]

Reconstrucción/Interpolación de orden cero

Está caracterizado por sus funciones  y , y matemáticamente la función reconstruida corresponde a la ecuación 5.[pic 11][pic 12]

La interpolación ideal no es físicamente realizable.

[pic 13]

[pic 14]

[pic 15]

        Transformada de Fourier de [pic 16][pic 17]

Reconstrucción/Interpolación de primer orden

Este modo de reconstrucción está caracterizado por sus funciones  y , y matemáticamente la función reconstruida corresponde a la ecuación 8.[pic 18][pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

[pic 22]

        Transformada de Fourier de [pic 23][pic 24]

La reconstrucción de orden cero y la reconstrucción de primer orden generan fenómenos como el efecto de apertura, ruido granular, distorsión por traslape espectral.


  1. Resultados

[pic 25]

Figura 1. Muestreo ideal de la señal, con frecuencia de muestreo a 20Hz.

[pic 26]

Figura 2. Interpolación ideal, dominio del tiempo.

[pic 27]

Figura 3. Interpolación ideal, dominio de la frecuencia.

[pic 28]

Figura 4. Interpolación de orden cero, dominio del tiempo.

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